진주시 CCTV 기반 차량번호인식 및 영상분석 데이터.CSV
샘플 데이터
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| 항목 | 값 |
|---|---|
| 파일명 | 85786dc0-4b15-11ea-b158-246e9637d7d8.csv |
| 파일 포맷 | CSV |
| 설명 | 샘플 데이터 |
| 데이터셋 설명 | 진주시 관내에 설치된 CCTV 카메라 영상을 분석하여 인식된 자동차번호(비식별조치)와 카메라위치정보 및 시간정보를 제공하는 데이터셋으로 자동차번호를 기준으로 시간순으로 정렬하면 모빌리티 정보를 구할 수 있으며, 카메라 기준으로 카운트하면 교통량을 산출할 수 있다. |
| url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
| 원본 페이지 | https://www.bigdata-transportation.kr/frn/prdt/detail?prdtId=PRDTNUM_000000000190 |
| 버전 | 2023-04-13 |
| 파일 크기 | 1 KB |
| 행 수 | 10 100건 이하의 작은 데이터 |
| 컬럼 수 | 5 |
| 텍스트 인코딩 | utf-8 |
| 컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('85786dc0-4b15-11ea-b158-246e9637d7d8.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')
| 컬럼 | 타입 | 샘플 |
|---|---|---|
| LTIME | int64 | None |
| LAT | float64 | None |
| LNG | float64 | None |
| CAR_NUMBER | string | None |
| LOCATION | string | None |
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 생성일시 | 2022-04-28T14:12:22.822892 |
| curl | curl --location 'https://www.bigdata-transportation.kr/cmm/fms/FileDown.do?atchFileId=PRDTSPL_000000000190' --header 'Accept: text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.7' --header 'Accept-Language: ko-KR,ko;q=0.9,en-US;q=0.8,en;q=0.7,de;q=0.6' --header 'Cache-Control: no-cache' --header 'Connection: keep-alive' --header 'Pragma: no-cache' --header 'Referer: https://www.bigdata-transportation.kr/frn/prdt/detail?prdtId=PRDTNUM_000000000190' --header 'User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/111.0.0.0 Safari/537.36' --insecure |
| 아이디 | a54282f5-3f2e-4aa3-bacd-da5504ef75eb |
| key | PRDTSPL_000000000190 |
| 메타데이터 수정일시 | 2023-04-22T03:56:29.246190 |
| 데이터셋 아이디 | 5bfbabc5-03f1-4926-a2bc-49d3ac34aa47 |
| 상태 | active |
| url | https://www.bigdata-transportation.kr/cmm/fms/FileDown.do?atchFileId=PRDTSPL_000000000190 |