대전시 VDS 별 교통량 데이터(1시간 단위).CSV
샘플 데이터
테이블 미리보기 준비 중...
항목 | 값 |
---|---|
파일명 | 87495d30-4b15-11ea-97ab-246e9637d7d8.csv |
파일 포맷 | CSV |
설명 | 샘플 데이터 |
데이터셋 설명 | VDS(Vehicle Detection System) : 차량검지기 |
url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
원본 페이지 | https://www.bigdata-transportation.kr/frn/prdt/detail?prdtId=PRDTNUM_000000000142 |
버전 | 2019-12-04 |
파일 크기 | 888 Byte |
행 수 | 10 100건 이하의 작은 데이터 |
컬럼 수 | 11 |
텍스트 인코딩 | cp949 |
컬럼 구분자 |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('87495d30-4b15-11ea-97ab-246e9637d7d8.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')
컬럼 | 타입 | 샘플 |
---|---|---|
YMD_ID | int64 | None |
HH_ID | int64 | None |
DAY_CLS | int64 | None |
VDS_ID | string | None |
ROUTE_DIR | int64 | None |
VDS_TR_VOL_YMDH | int64 | None |
SM_MODEL | float64 | None |
MD_MODEL | float64 | None |
LG_MODEL | float64 | None |
ETL_TYPE | int64 | None |
ETL_DATE | string | None |
항목 | 값 |
---|---|
생성일시 | 2022-04-28T14:13:41.341484 |
아이디 | d85a241b-20e7-4c6a-b5b5-03d551eca410 |
메타데이터 수정일시 | 2022-04-28T14:13:41.308221 |
데이터셋 아이디 | dfbd1eae-663d-4e3a-bdae-b4deada49339 |
상태 | active |
url | https://www.bigdata-transportation.kr/cmm/fms/FileDown.do?atchFileId=PRDTSPL_000000000142 |