KCB 행정동 기준 신용상태정보(샘플).CSV
샘플 데이터
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항목 | 값 |
---|---|
파일명 | bc572cc7-9039-11ea-80dc-b4969166fed2.csv |
파일 포맷 | CSV |
설명 | 샘플 데이터 |
데이터셋 설명 | KCB에 등록된 만18세 이상, 내국인의 신용정보를 행정동 단위로 집계한 거주민 신용상태(신용등급 및 연체)정보로서, 해당 지역 및 시점에 거주하고 있는 정보를 익명정보(통계)형태로 집계한 데이터입니다. |
url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
원본 페이지 | https://www.bigdata-transportation.kr/frn/prdt/detail?prdtId=PRDTNUM_000000000105 |
버전 | 2020-05-07 |
파일 크기 | 844 Byte |
행 수 | 11 100건 이하의 작은 데이터 |
컬럼 수 | 17 |
텍스트 인코딩 | cp949 |
컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('bc572cc7-9039-11ea-80dc-b4969166fed2.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')
컬럼 | 타입 | 샘플 |
---|---|---|
BS_YR_MON | int64 | 202001 |
GB | string | ADM_DONG |
BLK_ID | int64 | 11560650 |
GENDER | int64 | 1 |
AGE_CD | int64 | 20 |
DLQ0_CNT | int64 | 6 |
DLQ30_CNT | int64 | 2 |
DLQ90_CNT | int64 | 1 |
AVG_DLQ_CNT | float64 | 0.0 |
AVG_DLQ_DAYS | int64 | 83 |
AVG_MAX_DLQ_DAYS | int64 | 83 |
AVG_DLQ_AMT | int64 | 86 |
MED_DLQ_AMT | int64 | 13 |
AVG_SCR | int64 | 4 |
RT_SCR1 | float64 | 0.39 |
RT_SCR2 | float64 | 0.55 |
RT_SCR3 | float64 | 0.06 |
항목 | 값 |
---|---|
생성일시 | 2022-04-28T14:13:59.368071 |
아이디 | 20a04a66-b992-45d4-ba6e-ed65698d4878 |
메타데이터 수정일시 | 2022-04-28T14:13:59.303511 |
데이터셋 아이디 | 7286c84c-0792-403f-805d-27f10763b76a |
상태 | active |
url | https://www.bigdata-transportation.kr/cmm/fms/FileDown.do?atchFileId=PRDTSPL_000000000105 |