대전시 구간통행속도 이력 데이터.CSV
샘플 데이터
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| 항목 | 값 |
|---|---|
| 파일명 | fb366e80-7a8c-11ea-a743-b4969166fed2.csv |
| 파일 포맷 | CSV |
| 설명 | 샘플 데이터 |
| 데이터셋 설명 | 첨단 교통량 관리 시스템 (ATMS, Advanced Transportation Management System)는 실시간 교통상황 정보를 토대로 도로와 같은 교통시설의 이용률을 극대화하기 위한 교통관제체계이며, ATMS 구간 소통 이력 정보에 대한 데이터입니다. |
| url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
| 원본 페이지 | https://www.bigdata-transportation.kr/frn/prdt/detail?prdtId=PRDTNUM_000000000020 |
| 버전 | 2021-12-03 |
| 파일 크기 | 719 Byte |
| 행 수 | 10 100건 이하의 작은 데이터 |
| 컬럼 수 | 7 |
| 텍스트 인코딩 | cp949 |
| 컬럼 구분자 |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('fb366e80-7a8c-11ea-a743-b4969166fed2.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')
| 컬럼 | 타입 | 샘플 |
|---|---|---|
| REG_HM | int64 | None |
| LINK_ID | string | None |
| TRVL_SPD | float64 | None |
| COLCT_CAR_CNT | int64 | None |
| DAY_CLS | int64 | None |
| ETL_TYPE | int64 | None |
| ETL_DATE | string | None |
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 생성일시 | 2022-04-28T14:13:19.333868 |
| 아이디 | d02a63e0-d934-4bfb-adb8-fc73164a27e1 |
| 메타데이터 수정일시 | 2022-04-28T14:13:19.303410 |
| 데이터셋 아이디 | be8f7ca0-6928-4dbe-b867-2ae816e7cf35 |
| 상태 | active |
| url | https://www.bigdata-transportation.kr/cmm/fms/FileDown.do?atchFileId=PRDTSPL_000000000020 |