대전시 구간통행 패턴속도 이력 데이터(5분 단위).CSV
샘플 데이터
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| 항목 | 값 |
|---|---|
| 파일명 | ce16b380-634c-11ea-b171-b4969166fed2.csv |
| 파일 포맷 | CSV |
| 설명 | 샘플 데이터 |
| 데이터셋 설명 | 첨단 교통량 관리 시스템 (ATMS, Advanced Transportation Management System)는 실시간 교통상황 정보를 토대로 도로와 같은 교통시설의 이용률을 극대화하기 위한 교통관제체계이며, 링크ID, 일자, 요일, 시간존, 패턴속도, 패턴개수 정보에 대한 데이터입니다. |
| url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
| 원본 페이지 | https://www.bigdata-transportation.kr/frn/prdt/detail?prdtId=PRDTNUM_000000000016 |
| 버전 | 2020-11-10 |
| 파일 크기 | 822 Byte |
| 행 수 | 12 100건 이하의 작은 데이터 |
| 컬럼 수 | 9 |
| 텍스트 인코딩 | cp949 |
| 컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('ce16b380-634c-11ea-b171-b4969166fed2.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')
| 컬럼 | 타입 | 샘플 |
|---|---|---|
| REG_YMD | int64 | 20200607 |
| DAY_CLS | int64 | 1501 |
| PTRN_TM | int64 | 0 |
| LINK_ID | string | AE3011000100 |
| TRVL_SPD | float64 | 31.03 |
| PTRN_SPD2 | float64 | 31.28 |
| PTRN_CNT | int64 | 802 |
| ETL_TYPE | int64 | 602 |
| ETL_DATE | string | 2020-06-08 02:52:01 |
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 생성일시 | 2022-04-28T14:13:21.863116 |
| 아이디 | b2ef7762-f562-4fab-9e91-eccd0a54a0ed |
| 메타데이터 수정일시 | 2022-04-28T14:13:21.819438 |
| 데이터셋 아이디 | a4b512cb-18b4-4525-90f1-347e10f4306a |
| 상태 | active |
| url | https://www.bigdata-transportation.kr/cmm/fms/FileDown.do?atchFileId=PRDTSPL_000000000016 |