외국인(블록) 일자별시간대별.csv
샘플 데이터
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항목 | 값 |
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파일명 | 외국인(블록) 일자별시간대별.csv |
파일 포맷 | CSV |
설명 | 샘플 데이터 |
데이터셋 설명 | 서울시 내에 위치한 가맹점의 카드이용 건을 대상으로 내국인은 개인카드(신용카드/체크카드) 및 법인카드 이용 내역을 포함하고, 외국인은 외국인의 카드이용 내역을 포함합니다. 단 “내국인(집계구) 유입지별”은 개인카드(신용카드/체크카드) 이용내역만 포함합니다. |
url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
원본 페이지 | https://bigdata.seoul.go.kr/data/selectSampleData.do?sample_data_seq=51 |
버전 | 2023-06-01 |
파일 크기 | 27 KB |
행 수 | 500 큼 |
컬럼 수 | 7 |
텍스트 인코딩 | cp949 |
컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('외국인(블록) 일자별시간대별.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')
컬럼 | 타입 | 샘플 |
---|---|---|
가맹점블록코드(BLCK_CD) | int64 | None |
외국인관광업종코드(SF_UPJONG_CD) | string | None |
기준년월(TS_YM) | int64 | None |
일별(TS_YMD) | int64 | None |
시간대구간(TM_CD) | string | None |
카드이용금액계(AMT_CORR) | float64 | None |
카드이용건수(USECT_CORR) | float64 | None |
항목 | 값 |
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생성일시 | 2022-04-24T03:25:26.241016 |
아이디 | d7a35f42-f18c-4fa5-976f-957f1b6d56b2 |
key | 163772428757253MU8BMM8B9KSZUZKEB6EN9QE |
메타데이터 수정일시 | 2023-06-03T05:42:47.238355 |
데이터셋 아이디 | 61a8b446-4759-4b19-a785-53eef5b6892a |
상태 | active |
url | https://bigdata.seoul.go.kr/common/file/FileDown.do?file_id=163772428757253MU8BMM8B9KSZUZKEB6EN9QE |