KT 월별 시간대별 성연령대별 유동인구.csv

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항목 값
파일명 KT 월별 시간대별 성연령대별 유동인구.csv
파일 포맷 CSV
설명 샘플 데이터
데이터셋 설명

KT의 통신횟수(통화, 문자 등) 자료를 50m×50m 간격의 xy좌표 단위와 월 단위로 요일/시간대/성×연령대 별과 성/연령대/거주지(행정동)/주중,주말 별로 추정된 평균 보행(유동)인구 수입니다.
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원본 페이지 https://bigdata.seoul.go.kr/data/selectSampleData.do?sample_data_seq=48
버전 2021-11-08
파일 크기125 KB
행 수 500 큼
컬럼 수38
텍스트 인코딩cp949
컬럼 구분자 , 콤마 (COMMA)
위치 정보 x좌표(X_COORD) y좌표(Y_COORD)
좌표계 5186 

import pandas as pd

df = pd.read_csv('KT 월별 시간대별 성연령대별 유동인구.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')

컬럼 타입 샘플
셀id(ID) string None
x좌표(X_COORD) float64 None
y좌표(Y_COORD) float64 None
요일(YOIL) int64 None
시간대(TIMEZN_CD) int64 None
남자00~04세(M00) float64 None
남자05~09세(M05) float64 None
남자10~14세(M10) float64 None
남자15~19세(M15) float64 None
남자20~24세(M20) float64 None
남자25~29세(M25) float64 None
남자30~34세(M30) float64 None
남자35~39세(M35) float64 None
남자40~44세(M40) float64 None
남자45~49세(M45) float64 None
남자50~54세(M50) float64 None
남자55~59세(M55) float64 None
남자60~64세(M60) float64 None
남자65~69세(M65) float64 None
남자70세이상(M70) float64 None
여자00~04세(F00) float64 None
여자05~09세(F05) float64 None
여자10~14세(F10) float64 None
여자15~19세(F15) float64 None
여자20~24세(F20) float64 None
여자25~29세(F25) float64 None
여자30~34세(F30) float64 None
여자35~39세(F35) float64 None
여자40~44세(F40) float64 None
여자45~49세(F45) float64 None
여자50~54세(F50) float64 None
여자55~59세(F55) float64 None
여자60~64세(F60) float64 None
여자65~69세(F65) float64 None
여자70세이상(F70) float64 None
합계(TOTAL) float64 None
행정동코드(ADMI_CD) int64 None
기준년월(ETL_YM) int64 None

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항목 값
생성일시 2022-04-24T03:26:17.289590
아이디 c7fcc373-6546-48b5-960c-cd36da82c461
key 1636337998175I4Y4L08EZ1GYA4JHAXBEOXCEM
메타데이터 수정일시 2024-04-13T01:30:24.584084
데이터셋 아이디 266e3ba8-416f-4e53-8b9e-1752a63b26da
상태 active
url https://bigdata.seoul.go.kr/common/file/FileDown.do?file_id=1636337998175I4Y4L08EZ1GYA4JHAXBEOXCEM