10인이상 영리 사업체 정보.csv
샘플 데이터
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| 항목 | 값 |
|---|---|
| 파일명 | 10인이상 영리 사업체 정보.csv |
| 파일 포맷 | CSV |
| 설명 | 샘플 데이터 |
| 데이터셋 설명 | 사업체조사 데이터를 기반으로 영리활동을 하는 일정 규모 이상의 사업체를 기업으로 정의하고 상시근로자 10인이상으로 사업체 규모, 산업분류 등의 사업체 정보와 건물, 전화번호, 총 근로자수에 대한 정보를 나타내는 데이터입니다. 데이터의 좌표계는 Korea 2000 / Central Belt(EPSG : 5181) 입니다. |
| url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
| 원본 페이지 | https://bigdata.seoul.go.kr/data/selectSampleData.do?sample_data_seq=45 |
| 버전 | 2021-11-24 |
| 파일 크기 | 7 KB |
| 행 수 | 30 보통 |
| 컬럼 수 | 24 |
| 텍스트 인코딩 | cp949 |
| 컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
| 위치 정보 | 건물층(buld_floor) 사용근로자수(cmcl_labrr_co) |
| 좌표계 | 4326 |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('10인이상 영리 사업체 정보.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')
| 컬럼 | 타입 | 샘플 |
|---|---|---|
| 년도(year) | int64 | None |
| 데이터_일련번호(data_sno) | int64 | None |
| 행정동_코드(adstrd_code_se) | int64 | None |
| 기업명(entrprs_nm) | string | None |
| 업종코드(induty_code) | int64 | None |
| 업종명(induty_nm) | string | None |
| 도로명(rn) | string | None |
| 건물번호(buld_no) | int64 | None |
| 부번(buld_slno_no) | float64 | None |
| 건물명(buld_nm) | string | None |
| 건물동(buld_dong) | string | None |
| 건물층(buld_floor) | string | None |
| 건물호(buld_ho) | string | None |
| 지번_본번(mnnm_no) | float64 | None |
| 지번_부번(slno_no) | float64 | None |
| 전화번호_지역(telno_area) | float64 | None |
| 전화번호1(telno_1) | float64 | None |
| 전화번호2(telno_2) | float64 | None |
| 사용근로자수(cmcl_labrr_co) | int64 | None |
| 창립년월(fndtn_ym) | int64 | None |
| x좌표(xcrd) | float64 | None |
| y좌표(ycrd) | float64 | None |
| 기업구분(entrprs_nm) | string | None |
| 적재일시(ldadng_dt) | string | None |
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 생성일시 | 2022-04-24T03:27:27.702156 |
| 아이디 | f8ebbbe2-b6a3-41b3-a9d0-b9485a270256 |
| key | 1637724348232VE6LLIVJBRECZPW1C1STBYMAB |
| 메타데이터 수정일시 | 2024-04-13T01:30:06.636399 |
| 데이터셋 아이디 | 77d4b21a-8750-4091-9734-a28d9398b927 |
| 상태 | active |
| url | https://bigdata.seoul.go.kr/common/file/FileDown.do?file_id=1637724348232VE6LLIVJBRECZPW1C1STBYMAB |