벌커선+선박별+Co2+Nox+발생량+데이터+셋.csv
Sample
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| 항목 | 값 |
|---|---|
| 파일명 | 벌커선+선박별+Co2+Nox+발생량+데이터+셋.csv |
| 파일 포맷 | CSV |
| 설명 | Sample |
| 데이터셋 설명 | 선박별 Co2 Nox 발생량 |
| url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
| 원본 페이지 | https://www.bigdata-sea.kr/datasearch/base/view.do?prodId=PROD_001054 |
| 버전 | 2023-10-13 |
| 파일 크기 | 19 KB |
| 행 수 | 49 보통 |
| 컬럼 수 | 37 |
| 텍스트 인코딩 | cp949 |
| 컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
| 위치 정보 | DPTRP_LO DPTRP_LA |
| 좌표계 | 4326 |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('벌커선+선박별+Co2+Nox+발생량+데이터+셋.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')
| 컬럼 | 타입 | 샘플 |
|---|---|---|
| MMSI | int64 | None |
| IMO_IDNTF_NO | int64 | None |
| SHIP_NM | string | None |
| SHIP_KIND | string | None |
| SHIP_WDTH | float64 | None |
| SHIP_LNTH | float64 | None |
| SHIP_HGHT | float64 | None |
| SHIP_OWNER_NM | string | None |
| DRAFT | float64 | None |
| SHPYRD_NM | string | None |
| BULD_YR | int64 | None |
| DDWGHT | int64 | None |
| DPTR_HMS | string | None |
| ARVL_HMS | string | None |
| DPTRP_LA | float64 | None |
| DPTRP_LO | float64 | None |
| DTNT_LA | float64 | None |
| DTNT_LO | float64 | None |
| AVE_VE | float64 | None |
| MAX_VE | float64 | None |
| NVGTN_DIST | float64 | None |
| WAVE_MAX_CYCL | float64 | None |
| WAVE_AVE_CYCL | float64 | None |
| WAVE_MAX_HGHT | float64 | None |
| WAVE_AVE_HGHT | float64 | None |
| MAX_WDSP | float64 | None |
| AVE_WDSP | float64 | None |
| ADDTI_RSTC | float64 | None |
| TOT_RSTC | float64 | None |
| RL_POWER | float64 | None |
| FUEL_CNSMP_QTY | int64 | None |
| CDBX | int64 | None |
| NOX | int64 | None |
| SOX | int64 | None |
| MTHN | float64 | None |
| SHIP_NRG_EFFCN_NVGTN_IDX | float64 | None |
| RN | int64 | None |
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 생성일시 | 2023-09-28T17:22:07.964432 |
| 아이디 | 84c9e9a4-f04e-45a6-94c2-b5ce41542a31 |
| 메타데이터 수정일시 | 2023-09-28T17:22:07.920903 |
| 데이터셋 아이디 | 58c509bb-d713-47d9-8e79-ab58563c3d67 |
| 상태 | active |
| url | https://www.bigdata-sea.kr/user/productdata/sampleDataFile.do?prodId=PROD_001054&prodDataId=PRODDATA_001456&dataFileType=CSV |