탱커선+항로별+화물운송+데이터+셋.csv

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항목
파일명 탱커선+항로별+화물운송+데이터+셋.csv
파일 포맷 CSV
설명 Sample
데이터셋 설명

항로별 화물운송

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원본 페이지 https://www.bigdata-sea.kr/datasearch/base/view.do?prodId=PROD_000361
버전 2023-10-13
파일 크기10 KB
행 수 49 보통
컬럼 수19
텍스트 인코딩cp949
컬럼 구분자 , 콤마 (COMMA)
위치 정보 DPTRP_LO DPTRP_LA
좌표계 4326

import pandas as pd

df = pd.read_csv('탱커선+항로별+화물운송+데이터+셋.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')

컬럼 타입 샘플
MMSI int64 None
IMO_IDNTF_NO int64 None
SHIP_OWNER_NM float64 None
DPTR_HMS string None
ARVL_HMS string None
DPTRP_LA float64 None
DPTRP_LO float64 None
DTNT_LA float64 None
DTNT_LO float64 None
DPTR_CN_NM string None
ARVL_CN_NM string None
DPRT_PRT_CD string None
DPTR_PRT_NM string None
ARRV_PRT_CD string None
ARVL_PRT_NM string None
CRG_TYP int64 None
FRGHT_CNVNC_QTY float64 None
FRGHT_CNVNC_QTY_TONM float64 None
RN int64 None

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항목
생성일시 2023-09-28T17:16:38.842008
아이디 b7f1b9eb-ff98-449a-a031-4eb5665efce8
메타데이터 수정일시 2023-09-28T17:16:38.780409
데이터셋 아이디 abb4df07-3119-4b2c-a0a8-157bb377412e
상태 active
url https://www.bigdata-sea.kr/user/productdata/sampleDataFile.do?prodId=PROD_000361&prodDataId=PRODDATA_000682&dataFileType=CSV