어업별+어획+데이터.csv
Sample
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항목 | 값 |
---|---|
파일명 | 어업별+어획+데이터.csv |
파일 포맷 | CSV |
설명 | Sample |
데이터셋 설명 | 조업선 책임자가 작성한보고데이터(어획일자, 어종, 규격, 수량, 중량 등) ∙조업선의 책임자(선장)로부터 받은 조업량 정보를 위판장에 위판을 하기 위해 어종 및 어획수량에 대한 정보 제공 |
url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
원본 페이지 | https://www.bigdata-sea.kr/datasearch/base/view.do?prodId=PROD_000063 |
버전 | 2023-10-12 |
파일 크기 | 6 KB |
행 수 | 49 보통 |
컬럼 수 | 13 |
텍스트 인코딩 | cp949 |
컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('어업별+어획+데이터.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')
컬럼 | 타입 | 샘플 |
---|---|---|
SEQ_NO | int64 | None |
WRKNG_YMD | string | None |
WRKNG_AREA | string | None |
SHIP_NM | string | None |
TME | int64 | None |
CTGRY_MLSFC_NM | string | None |
SOF | string | None |
STNDR | string | None |
QTY | int64 | None |
WT_KG | int64 | None |
QLT_MSRM_RSLT | string | None |
PHOTO_INFO_ESSN_ID | string | None |
RN | int64 | None |
항목 | 값 |
---|---|
생성일시 | 2023-09-28T17:15:56.032925 |
아이디 | baf272fb-b743-40ed-a940-66539795c9f2 |
메타데이터 수정일시 | 2023-09-28T17:15:55.995391 |
데이터셋 아이디 | e6c2ba80-c792-49b9-bc58-b95704a20f1a |
상태 | active |
url | https://www.bigdata-sea.kr/user/productdata/sampleDataFile.do?prodId=PROD_000063&prodDataId=PRODDATA_000548&dataFileType=CSV |