어업별+조업+데이터.csv
Sample
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항목 | 값 |
---|---|
파일명 | 어업별+조업+데이터.csv |
파일 포맷 | CSV |
설명 | Sample |
데이터셋 설명 | 조업선 책임자가 작성한 기본보고서(조업일자, 조업지역, 조업량 등) ∙국내 및 해외 어업별 조업선의 조업지역에 대한 정보 제공 ∙조업선의 톤수 및 마력에 따른 조업량 규모에 대한 정보 제공 ∙국내외 어업별 조업선의 선명에 대한 정보 제공 ∙조업의 톤수 및 마력으로 1회 얼마의 양을 조업할 수 있는지 확인하고자 하는 목적 |
url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
원본 페이지 | https://www.bigdata-sea.kr/datasearch/base/view.do?prodId=PROD_000062 |
버전 | 2023-10-12 |
파일 크기 | 7 KB |
행 수 | 49 보통 |
컬럼 수 | 13 |
텍스트 인코딩 | cp949 |
컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('어업별+조업+데이터.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')
컬럼 | 타입 | 샘플 |
---|---|---|
SEQ_NO | int64 | None |
WRKNG_YMD | string | None |
WRKNG_AREA | string | None |
FSH_LAW | string | None |
SHIP_NM | string | None |
TME | int64 | None |
WRKNG_FS_TOT_TN | int64 | None |
ENGNR_HRPR_QTY | int64 | None |
SOF | string | None |
STNDR | string | None |
WRKNG_QTY | int64 | None |
PHOTO_INFO_ESSN_ID | string | None |
RN | int64 | None |
항목 | 값 |
---|---|
생성일시 | 2023-09-28T17:15:55.627822 |
아이디 | f6ddac5e-3d7e-4fd1-9940-6b64144698bd |
메타데이터 수정일시 | 2023-09-28T17:15:55.577568 |
데이터셋 아이디 | 5f9b62f9-3cc1-4aa4-98ee-f8ddcee02b1a |
상태 | active |
url | https://www.bigdata-sea.kr/user/productdata/sampleDataFile.do?prodId=PROD_000062&prodDataId=PRODDATA_000352&dataFileType=CSV |