TC_EN_CREDT_PREDICT_20221019183406_sample.csv

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항목
파일명 TC_EN_CREDT_PREDICT_20221019183406_sample.csv
파일 포맷 CSV
설명 샘플 데이터
데이터셋 설명

한국평가데이터의 기업별 신용등급 현황정보를 지역별, 업종별, 업력별 신용등급(AAA~D)의 분포 정보를 로지스틱 회귀분석 기법을 활용하여 AI가공을 통한 기업신용등급 예측정보 데이터

- 신용등급명 AAA, AA+, AA, AA-, A+, A, A-, BBB+, BBB, BBB-, BB+, BB, BB-, B+, B, B-, CCC+, CCC, CCC-, CC, C, D, NR - 전국단위(동단위) 기준 데이터 - KED에서 등급생성된 기업수 대상(조사, 평가, 재무정보 입수 등을 통해 신용등급 산출 기준 충족 업체 대상) - 지역별 업종별 규모별 업력 신용등급별 기업현황 데이터의 AI가공을 통한 기업신용등급 예측정보

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원본 페이지 https://bigdata-region.kr/#/dataset/024b7da5-fc18-4452-a10f-b288f14c6d88
버전 2022-02-25
파일 크기4 KB
행 수 30 보통
컬럼 수15
텍스트 인코딩cp949
컬럼 구분자 , 콤마 (COMMA)

import pandas as pd

df = pd.read_csv('TC_EN_CREDT_PREDICT_20221019183406_sample.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')

컬럼 타입 샘플
기준년월 string None
시도명 string None
시군구명 string None
행정동명 string None
업종대분류코드 string None
업종중분류코드 string None
업종대분류명 string None
업종중분류명 string None
가공기업구분코드 int64 None
가공기업구분 string None
업력구간코드 int64 None
업력구간명 string None
사건가능성 float64 None
등록일 string None
작업자명 string None

항목
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생성일시 2023-09-28T17:43:14.458119
아이디 39acf057-05a3-4fda-83ed-a4d06911c771
key sample_847983f2-2e59-4c4b-807b-c78ccc1f18df
메타데이터 수정일시 2023-09-28T17:43:14.407200
MIME 타입 text/csv
데이터셋 아이디 6023c002-42f2-4646-a767-e13930a22369
상태 active
url https://ggdata.kr:6443/samplefiles/KED/024b7da5-fc18-4452-a10f-b288f14c6d88/TC_EN_CREDT_PREDICT_20221019183406_sample.csv