sample_TP_RESIDE_POPLTN_LCRCY_CNSMP_AM.csv
샘플 데이터
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컬럼 정보 준비 중...
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 파일명 | sample_TP_RESIDE_POPLTN_LCRCY_CNSMP_AM.csv |
| 파일 포맷 | CSV |
| 설명 | 샘플 데이터 |
| 데이터셋 설명 | 2019년 경기도 시군구 연령별 거주인구 대비 월 단위 지역화폐 사용금액 현황 - 시군구 : 시군구 명
|
| url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
| 원본 페이지 | https://www.bigdata-region.kr/#/dataset/9d8c20d9-a9ca-4687-b3de-ade09d5664c1 |
| 버전 | 2020-03-23 |
| 파일 크기 | 3 KB |
| 행 수 | 29 보통 |
| 컬럼 수 | 15 |
| 텍스트 인코딩 | cp949 |
| 컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('sample_TP_RESIDE_POPLTN_LCRCY_CNSMP_AM.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')
| 컬럼 | 타입 | 샘플 |
|---|---|---|
| 년월 | string | None |
| 시도명 | string | None |
| 시군구명 | string | None |
| 총거주인구수 | int64 | None |
| 0~9세 | int64 | None |
| 10~19세 | int64 | None |
| 20~29세 | int64 | None |
| 30~39세 | int64 | None |
| 40~49세 | int64 | None |
| 50~59세 | int64 | None |
| 60~69세 | int64 | None |
| 70~79세 | int64 | None |
| 80~89세 | int64 | None |
| 90~99세 | int64 | None |
| 총결제금액 | int64 | None |
| 항목 | 값 |
|---|---|
| column_info_url | https://ggdata.kr:6443/schemafiles/GBSA/9d8c20d9-a9ca-4687-b3de-ade09d5664c1/TP_RESIDE_POPLTN_LCRCY_CNSMP_AM_schema.csv |
| 생성일시 | 2023-09-28T17:42:47.827370 |
| 아이디 | d42a22d4-4d86-4f68-8b00-d84a075d5199 |
| key | sample_ab5b0be9-0bc3-409a-aebc-2cbda19ce0e5 |
| 메타데이터 수정일시 | 2023-09-28T17:42:47.710365 |
| MIME 타입 | text/csv |
| 데이터셋 아이디 | 6cae417c-0967-4850-bc48-55ce6565b7bf |
| 상태 | active |
| url | https://ggdata.kr:6443/samplefiles/GBSA/9d8c20d9-a9ca-4687-b3de-ade09d5664c1/sample_TP_RESIDE_POPLTN_LCRCY_CNSMP_AM.csv |