TP_SPFC_SETLE_INDUTY_ANALS_20201209152205_sample.csv

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항목 값
파일명 TP_SPFC_SETLE_INDUTY_ANALS_20201209152205_sample.csv
파일 포맷 CSV
설명 샘플 데이터
데이터셋 설명

지역에 따른 용도지역 및 업종수와 지역화폐 결제금액

  • 분석인덱스 : 인덱스

  • 법정동코드 : 시군구코드 + 법정동코드

  • 우편번호 : 우편번호

  • 용도지역명 : 토지의 용도명

  • 주용도명 : 건축물 주요 용도명

  • 가맹점업종명 : 지역화폐 가맹점의 업종명

  • 지역별업종수 : 우편번호 기준 가맹점 업종에 따른 수

  • 일반결제금액 : 우편번호 기준 가맹점 업종에 따른 일반결제금액 평균

  • 정책결제금액 : 우편번호 기준 가맹점 업종에 따른 정책결제금액 평균

  • 데이터 기준일 : 2019년 10월 ~ 2020년 6월
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원본 페이지 https://bigdata-region.kr/#/dataset/6b2fa631-41dd-4320-afa2-fe012e0bea1a
버전 2020-12-09
파일 크기2 KB
행 수 30 보통
컬럼 수9
텍스트 인코딩cp949
컬럼 구분자 , 콤마 (COMMA) 

import pandas as pd

df = pd.read_csv('TP_SPFC_SETLE_INDUTY_ANALS_20201209152205_sample.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')

컬럼 타입 샘플
분석인덱스 int64 None
법정동코드 int64 None
우편번호 int64 None
용도지역명 string None
주용도명 string None
가맹점업종명 string None
지역별업종수 int64 None
일반결제금액 int64 None
정책결제금액 int64 None

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항목 값
column_info_url https://ggdata.kr:6443/schemafiles/GBSA/6b2fa631-41dd-4320-afa2-fe012e0bea1a/TP_SPFC_SETLE_INDUTY_ANALS_20201209152205_schema.csv
생성일시 2023-09-28T17:42:43.676041
아이디 07f49684-9156-4e6e-8417-b2bd7b33ca4f
key sample_4ba87a4a-21c2-4722-9e3e-bd07faf7b13b
메타데이터 수정일시 2023-09-28T17:42:43.603071
MIME 타입 text/csv
데이터셋 아이디 ce67dea5-fbe4-456f-890d-43f159ebb867
상태 active
url https://ggdata.kr:6443/samplefiles/GBSA/6b2fa631-41dd-4320-afa2-fe012e0bea1a/TP_SPFC_SETLE_INDUTY_ANALS_20201209152205_sample.csv