TP_LCRCY_USE_ND_INDUTY_DISTRB_20201209152505_sample.csv

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항목 값
파일명 TP_LCRCY_USE_ND_INDUTY_DISTRB_20201209152505_sample.csv
파일 포맷 CSV
설명 샘플 데이터
데이터셋 설명

경기도 지역별 결제현황 및 상권업종대분류 대비 상가 건수

  • 분석인덱스 : 인덱스

  • 가맹점우편번호 : 지역화폐 가맹점 우편번호

  • 성별코드 : 결제 회원의 성별코드

  • 연령대코드 : 결제 회원의 연령대코드

  • 결제수 : 우편번호 기준 성별 및 연령에 따른 결제 횟수

  • 업종대분류명 : 표준 업종코드 기준 상권업종대분류명

  • 상가수 : 우편번호 기준 상권업종대분류에 따른 상가 수

  • 데이터 기준일 : 2019년 10월 ~2020년 06월
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원본 페이지 https://bigdata-region.kr/#/dataset/cf6c467e-18b9-4d3a-bd10-5e8473434d36
버전 2020-12-09
파일 크기1 KB
행 수 30 보통
컬럼 수7
텍스트 인코딩cp949
컬럼 구분자 , 콤마 (COMMA) 

import pandas as pd

df = pd.read_csv('TP_LCRCY_USE_ND_INDUTY_DISTRB_20201209152505_sample.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')

컬럼 타입 샘플
분석인덱스 int64 None
가맹점우편번호 int64 None
성별코드 string None
연령대코드 int64 None
결제수 int64 None
업종대분류명 string None
상가수 int64 None

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항목 값
column_info_url https://ggdata.kr:6443/schemafiles/GBSA/cf6c467e-18b9-4d3a-bd10-5e8473434d36/TP_LCRCY_USE_ND_INDUTY_DISTRB_20201209152505_schema.csv
생성일시 2023-09-28T17:42:45.667667
아이디 3f05fd36-7564-43fe-9ee5-87f760792431
key sample_3b6d87b5-99b0-4642-8e66-d38086942f8b
메타데이터 수정일시 2023-09-28T17:42:45.609299
MIME 타입 text/csv
데이터셋 아이디 4ea4bcd6-28a7-4fc5-871f-3a59f624249e
상태 active
url https://ggdata.kr:6443/samplefiles/GBSA/cf6c467e-18b9-4d3a-bd10-5e8473434d36/TP_LCRCY_USE_ND_INDUTY_DISTRB_20201209152505_sample.csv