TP_GS_DYPOP_IDIX_20201211163705_sample.csv
샘플 데이터
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| 항목 | 값 |
|---|---|
| 파일명 | TP_GS_DYPOP_IDIX_20201211163705_sample.csv |
| 파일 포맷 | CSV |
| 설명 | 샘플 데이터 |
| 데이터셋 설명 | 월별 모바일 통신 데이터(SKT) 기반 경기도 지역(행정동)별 유동인구 지수지표 현황 |
| url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
| 원본 페이지 | https://bigdata-region.kr/#/dataset/efb5347a-3fa8-4b78-adda-9517f3f4a57a |
| 버전 | 2020-12-10 |
| 파일 크기 | 6 KB |
| 행 수 | 30 보통 |
| 컬럼 수 | 24 |
| 텍스트 인코딩 | cp949 |
| 컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('TP_GS_DYPOP_IDIX_20201211163705_sample.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')
| 컬럼 | 타입 | 샘플 |
|---|---|---|
| 기준년월 | string | None |
| 시도명 | string | None |
| 시군구명 | string | None |
| 행정동명 | string | None |
| 행정동 코드 | int64 | None |
| 행정동 면적 | float64 | None |
| 전체 인구수 | float64 | None |
| 관내 인구수 | float64 | None |
| 외국인 인구수 | float64 | None |
| 전체 인구 순위 | float64 | None |
| 관내 인구 순위 | float64 | None |
| 외국인 인구 순위 | float64 | None |
| 전체 인구 밀집도 | float64 | None |
| 관내 인구 밀집도 | float64 | None |
| 외국인 밀집도 | float64 | None |
| 전체 인구 밀집도 백분위 | float64 | None |
| 관내 인구 밀집도 백분위 | float64 | None |
| 외국인 인구 밀집도 백분위 | float64 | None |
| 표준 편차 전체 인구 밀집도 | float64 | None |
| 표준 편차 관내 인구 밀집도 | float64 | None |
| 표준 편차 외국인 인구 밀집도 | float64 | None |
| 유동 인구 지수지표 전체 인구 밀집도 | float64 | None |
| 유동 인구 지수지표 관내 인구 밀집도 | float64 | None |
| 유동 인구 지수지표 외국인밀집도 | float64 | None |
| 항목 | 값 |
|---|---|
| column_info_url | https://ggdata.kr:6443/schemafiles/GCA/efb5347a-3fa8-4b78-adda-9517f3f4a57a/TP_GS_DYPOP_IDIX_20201211163705_schema.csv |
| 생성일시 | 2023-09-28T17:42:28.092734 |
| 아이디 | 1f8e51a9-700b-411b-927e-162b5e11767b |
| key | sample_c0fe0f15-fe70-481c-93f8-c81e24619a29 |
| 메타데이터 수정일시 | 2023-09-28T17:42:28.046496 |
| MIME 타입 | text/csv |
| 데이터셋 아이디 | 3d8985f1-a3f7-467e-9b6b-d16faa22242e |
| 상태 | active |
| url | https://ggdata.kr:6443/samplefiles/GCA/efb5347a-3fa8-4b78-adda-9517f3f4a57a/TP_GS_DYPOP_IDIX_20201211163705_sample.csv |