TC_EN_CDTLN_20221019201508_sample.csv
샘플 데이터
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컬럼 정보 준비 중...
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 파일명 | TC_EN_CDTLN_20221019201508_sample.csv |
| 파일 포맷 | CSV |
| 설명 | 샘플 데이터 |
| 데이터셋 설명 | 여신 현황 월별, 업종별, 지역별 통계 데이터 여신 현황을 월별, 업종별, 지역별 통계 가공한 데이터 |
| url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
| 원본 페이지 | https://bigdata-region.kr/#/dataset/fe14a358-cc16-41f0-af21-9eb2f509a230 |
| 버전 | 2022-04-05 |
| 파일 크기 | 4 KB |
| 행 수 | 30 보통 |
| 컬럼 수 | 16 |
| 텍스트 인코딩 | cp949 |
| 컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('TC_EN_CDTLN_20221019201508_sample.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')
| 컬럼 | 타입 | 샘플 |
|---|---|---|
| 기준년월 | string | None |
| 시도명 | string | None |
| 시군구명 | string | None |
| 행정동명 | string | None |
| 업종대분류코드 | string | None |
| 업종대분류명 | string | None |
| 업종중분류코드 | string | None |
| 업종중분류명 | string | None |
| 기업규모 | int64 | None |
| 기업규모명 | string | None |
| 업력구간코드 | int64 | None |
| 업력구간명 | string | None |
| 총기업수 | int64 | None |
| 여신금액합 | int64 | None |
| 등록일 | string | None |
| 작업자명 | string | None |
| 항목 | 값 |
|---|---|
| column_info_url | https://ggdata.kr:6443/schemafiles/KED/fe14a358-cc16-41f0-af21-9eb2f509a230/TC_EN_CDTLN_20221019201508_schema.csv |
| 생성일시 | 2023-09-28T17:42:18.869075 |
| 아이디 | 91ae4244-bf07-416d-b709-67b20000dc75 |
| key | sample_06abfe68-413d-44de-9b8b-ef8da413e9a0 |
| 메타데이터 수정일시 | 2023-09-28T17:42:18.827804 |
| MIME 타입 | text/csv |
| 데이터셋 아이디 | f20d03e5-f625-459f-80a0-49f6aa57a787 |
| 상태 | active |
| url | https://ggdata.kr:6443/samplefiles/KED/fe14a358-cc16-41f0-af21-9eb2f509a230/TC_EN_CDTLN_20221019201508_sample.csv |