TC_EN_EMPLYM_PREDICT_sample.csv

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항목 값
파일명 TC_EN_EMPLYM_PREDICT_sample.csv
파일 포맷 CSV
설명 샘플 데이터
데이터셋 설명

자체보유 기업데이터, 종업원 현황, 국민연금에 등록된 월별 총 종업원 정보를 시계열 분석 방법을 활용하여 예측한 데이터

- 업종 대분류 기준 A : 농업, 임업 및 어업,B : 광업,C : 제조업,D : 전기, 가스, 증기 및 공기조절 공급업,E : 수도, 하수 및 폐기물 처리, 원료 재생업,F : 건설업,G : 도매 및 소매업,H : 운수 및 창고업,I : 숙박 및 음식점업,J : 정보통신업,K : 금융 및 보험업,L : 부동산업,M : 전문, 과학 및 기술 서비스업,N : 사업시설 관리, 사업 지원 및 임대 서비스업,O : 공공행정, 국방 및 사회보장 행정,P : 교육 서비스업,Q : 보건업 및 사회복지 서비스업,R : 예술, 스포츠 및 여가관련 서비스업,S : 협회 및 단체, 수리 및 기타 개인 서비스업,T : 가구 내 고용활동 및 달리 분류되지 않은 자가소비 생산활동,U : 국제 및 외국기관,Z : 미분류
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원본 페이지 https://bigdata-region.kr/#/dataset/6601c180-e37d-4e8a-a6f6-11f88407bdd7
버전 2022-02-25
파일 크기3 KB
행 수 30 보통
컬럼 수13
텍스트 인코딩cp949
컬럼 구분자 , 콤마 (COMMA) 

import pandas as pd

df = pd.read_csv('TC_EN_EMPLYM_PREDICT_sample.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')

컬럼 타입 샘플
STDR_YM string None
CTPRVN_NM string None
SIGNGU_NM string None
ADSTRD_NM string None
INDUTY_LCLAS_CODE string None
INDUTY_MLCLAS_CODE string None
INDUTY_LCLAS_NM string None
INDUTY_MLSFC_NM string None
AVRG_PREDICT_EMPLY_CO float64 None
AVRG_PREDICT_LWLT float64 None
AVRG_PREDICT_UPLMT float64 None
REGIST_DE string None
OPERTOR_NM string None

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항목 값
column_info_url https://ggdata.kr:6443/schemafiles/KED/6601c180-e37d-4e8a-a6f6-11f88407bdd7/TC_EN_EMPLYM_PREDICT_schema.csv
생성일시 2023-09-28T17:42:14.484774
아이디 1920397d-dc04-4428-86e9-1aed7faaef04
key sample_4b83be06-10ee-48bb-9e10-2ec431ea2e98
메타데이터 수정일시 2023-09-28T17:42:14.409252
MIME 타입 text/csv
데이터셋 아이디 7eff806a-4945-4c42-abd7-7e7ff3308cc2
상태 active
url https://ggdata.kr:6443/samplefiles/KED/6601c180-e37d-4e8a-a6f6-11f88407bdd7/TC_EN_EMPLYM_PREDICT_sample.csv