TC_AC_ASSRNC_INSFFNT_ANALS_20230914165955_sample.csv
샘플 데이터
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| 항목 | 값 |
|---|---|
| 파일명 | TC_AC_ASSRNC_INSFFNT_ANALS_20230914165955_sample.csv |
| 파일 포맷 | CSV |
| 설명 | 샘플 데이터 |
| 데이터셋 설명 | 경기지역 보증부실 자료의 통계정보 성별코드: M(남성), F(여성) - 연령: 연령대 (0: 10대 미만, 10: 10대이상, 20: 20대이상, 30: 30대이상, 40: 40대이상, 50: 50대이상, 60: 60대이상, 70: 70대이상) - 시군구 : 경기도내 시군구명 - 행정동 : 행정동명 |
| url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
| 원본 페이지 | https://bigdata-region.kr/#/dataset/550d9463-fe03-41c3-ade6-dfcd61ffba8d |
| 버전 | 2023-09-14 |
| 파일 크기 | 3 KB |
| 행 수 | 30 보통 |
| 컬럼 수 | 12 |
| 텍스트 인코딩 | cp949 |
| 컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('TC_AC_ASSRNC_INSFFNT_ANALS_20230914165955_sample.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')
| 컬럼 | 타입 | 샘플 |
|---|---|---|
| 기준년월 | string | None |
| 성별코드 | string | None |
| 연령대코드 | int64 | None |
| 시도명 | string | None |
| 시군구명 | string | None |
| 업체형태명 | string | None |
| 업종대분류명 | string | None |
| 부실발생일자 | string | None |
| 보증금액 | int64 | None |
| 보증부실발생금액 | int64 | None |
| 부실수 | int64 | None |
| 기업번호 | string | None |
| 항목 | 값 |
|---|---|
| column_info_url | https://ggdata.kr:6443/schemafiles/GCF/550d9463-fe03-41c3-ade6-dfcd61ffba8d/TC_AC_ASSRNC_INSFFNT_ANALS_20230914165955_schema.csv |
| 생성일시 | 2023-09-28T17:41:12.605395 |
| 아이디 | 89df2257-86cf-4b65-838c-be7025d1cba5 |
| key | sample_0106ec4c-640a-48b5-b5d8-36a020981b19 |
| 메타데이터 수정일시 | 2023-09-28T17:41:12.561986 |
| MIME 타입 | text/csv |
| 데이터셋 아이디 | 13d82565-0e83-4d1a-aac3-962582a03792 |
| 상태 | active |
| url | https://ggdata.kr:6443/samplefiles/GCF/550d9463-fe03-41c3-ade6-dfcd61ffba8d/TC_AC_ASSRNC_INSFFNT_ANALS_20230914165955_sample.csv |