IMPORT_EXPORT_table_sample.csv
샘플 데이터
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컬럼 정보 준비 중...
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 파일명 | IMPORT_EXPORT_table_sample.csv |
| 파일 포맷 | CSV |
| 설명 | 샘플 데이터 |
| 데이터셋 설명 | 원자재 및 제품의 물질(CAS No)과 수출입 코드(HS Code)를 연계하여 각 물질의 수출/수입국가 및 거래금액을 수집 생성한 데이터로서, 제품의 수출입 무역 상황 및 국가별 수출입 의존국가, 수출 가능성 등을 파악, 분석할 수 있는 데이터 |
| url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
| 원본 페이지 | https://bigdata-region.kr/#/dataset/1385fc1e-9782-4778-b2f7-454adbd06035 |
| 버전 | 2020년12월9일 |
| 파일 크기 | 6 KB |
| 행 수 | 29 보통 |
| 컬럼 수 | 19 |
| 텍스트 인코딩 | cp949 |
| 컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('IMPORT_EXPORT_table_sample.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')
| 컬럼 | 타입 | 샘플 |
|---|---|---|
| CAS_NO | string | None |
| CAS_MTTR_NM | string | None |
| IMXPRT_PRDLST_CODE | string | None |
| IMXPRT_PRDLST_NM | string | None |
| IMXPRT_TRGET_NATION_NM | string | None |
| IMPORT_XPORT_SE_NM | string | None |
| IMXPRT_YEAR | int64 | None |
| IMXPRT_JAN_AMOUNT | int64 | None |
| IMXPRT_FEB_AMOUNT | int64 | None |
| IMXPRT_MAR_AMOUNT | int64 | None |
| IMXPRT_APR_AMOUNT | int64 | None |
| IMXPRT_MAY_AMOUNT | int64 | None |
| IMXPRT_JUN_AMOUNT | int64 | None |
| IMXPRT_JULY_AMOUNT | int64 | None |
| IMXPRT_AUG_AMOUNT | int64 | None |
| IMXPRT_SEP_AMOUNT | int64 | None |
| IMXPRT_OCT_AMOUNT | int64 | None |
| IMXPRT_NOV_AMOUNT | int64 | None |
| IMXPRT_DEC_AMOUNT | int64 | None |
| 항목 | 값 |
|---|---|
| column_info_url | https://ggdata.kr:6443/schemafiles/KIT/1385fc1e-9782-4778-b2f7-454adbd06035/IMPORT_EXPORT_table_schema.csv |
| 생성일시 | 2023-09-28T17:40:56.077551 |
| 아이디 | c18368f9-337b-46ec-90a0-427d4f09f27e |
| key | sample_51a35861-be79-48ec-b044-37ba2d8b3da5 |
| 메타데이터 수정일시 | 2023-09-28T17:40:56.026577 |
| MIME 타입 | text/csv |
| 데이터셋 아이디 | c450ef34-e551-41f9-85c2-59678c024a4f |
| 상태 | active |
| url | https://ggdata.kr:6443/samplefiles/KIT/1385fc1e-9782-4778-b2f7-454adbd06035/IMPORT_EXPORT_table_sample.csv |