고양시로 수집된 데이터에서 추출된 키워드의 텍스트마이닝 지표

단어빈도(TF) : 한 문서 내에서 빈번하게 등장하는지를 나타내는 값으로, 빈도 값이 높을 수록 문서 내에서 중요한 단어로 판단할 수 있음.

단어중요도(TF-IDF) : 단어빈도(TF)와 문서빈도의 역수(IDF)를 곱한 값으로, 특정 단어가 문서내에서 얼마나 중요한지(희소가치)를 나타냄. 단어중요도값이 높은 단어는 문서 내에서 핵심적인 메시지를 담고 있을 확률이 높음.

연결정도중심성(Degree Centrality) : 특정 단어가 다른 단어와 직접적으로 얼마나 연결(동시출현)되어 있는 지를 나타내는 것으로, 단어연결중심성값이 높을 수록 문서내 다른 단어들과 연결이 많은 것을 뜻함.

매개중심성(Betweenness Centrality) : 특정 단어가 다른 단어와 관계를 구축하는데 있어 중개 역할을 얼마나 수행하는 지를 측정한 것으로, 단어매개중심성값이 높을 수록 문서내 속한 단어와 단어 사이를 연결(매개)할 확률이 높은 것을 뜻함.

데이터 구간 : 2010년 1월 ~ 2021년 10월

매개중심성 : 텍스트 데이터에서 추출된 키워드의 매개중심성값