TC_ELCTY_ATMBL_RUN_HIST_20240129165536_sample.csv
샘플 데이터
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컬럼 정보 준비 중...
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 파일명 | TC_ELCTY_ATMBL_RUN_HIST_20240129165536_sample.csv |
| 파일 포맷 | CSV |
| 설명 | 샘플 데이터 |
| 데이터셋 설명 | 전기버스 운행 이력 전기버스 운행이력 - 데이터범위: 2023년10월~12월 데이터, 일시별 데이터 - 기준PK: 운행일시, 차량번호 - 가명처리: 차량번호 - 평균 정류장간격 = 전체 정류장 간격 합 / 정류장 수 - 추가 데이터 제공 및 사용법 문의는 별도 연락 바랍니다. 엑셀에서 열어야 할 경우에는 아래와 같이 코드 타입을 선택해 주시기 바랍니다. 1) 엑셀을 실행 합니다. 2) 데이터 --> 텍스트 선택 3) 파일 원본에서 [65001:유니코드(UTF-8)] 선택 4) [로드] 클릭 |
| url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
| 원본 페이지 | https://bigdata-region.kr/#/dataset/71b15ce2-5073-4867-a9c1-bfb67533d1e1 |
| 버전 | 2024-01-30 |
| 파일 크기 | 5 KB |
| 행 수 | 31 보통 |
| 컬럼 수 | 18 |
| 텍스트 인코딩 | cp949 |
| 컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
| 위치 정보 | 경도 위도 |
| 좌표계 | 4326 |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('TC_ELCTY_ATMBL_RUN_HIST_20240129165536_sample.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')
| 컬럼 | 타입 | 샘플 |
|---|---|---|
| 운행_일시 | string | 2023-10-01 04:48:58 |
| 차량_번호 | string | 3e8d763036e2ba9d7b907f6cb8ce45a3c2f9d5e4ac7cd1aa240ab945d6b5d82f |
| 노선_번호 | int64 | 7612 |
| 노선_유형 | string | 지선 |
| 출차_시간 | string | 04:47:27 |
| 정류장_수 | int64 | 47 |
| 평균_정류장_간격 | int64 | 0 |
| 소요_시간 | int64 | 78 |
| 주행_거리 | int64 | 0 |
| 속도 | int64 | 14 |
| 브레이크_유무 | string | N |
| 위도 | int64 | 37 |
| 경도 | int64 | 126 |
| 방위각 | int64 | 64 |
| 가속도X | int64 | 0 |
| 가속도Y | int64 | 0 |
| 비고 | string | 2024-01-15 전기차 운행이력 |
| 생산_일시 | string | 2024-01-15 17:27:28 |
| 항목 | 값 |
|---|---|
| column_info_url | https://ggdata.kr:6443/schemafiles/PPK/71b15ce2-5073-4867-a9c1-bfb67533d1e1/TC_ELCTY_ATMBL_RUN_HIST_20240129165536_schema.csv |
| 생성일시 | 2024-02-02T23:04:41.900578 |
| 아이디 | 2f9e7523-afe7-4c31-8950-45fda5967cb8 |
| key | sample_3551cc61-5cc7-4204-99e6-5770b410ea47 |
| 메타데이터 수정일시 | 2024-02-03T03:22:42.818089 |
| MIME 타입 | text/csv |
| 데이터셋 아이디 | 44b23309-d4f5-46e3-9167-9522983ce544 |
| 상태 | active |
| url | https://ggdata.kr:6443/samplefiles/PPK/71b15ce2-5073-4867-a9c1-bfb67533d1e1/TC_ELCTY_ATMBL_RUN_HIST_20240129165536_sample.csv |