TC_LC_GNRL_DILY_SETLE_INFO_20240115164641_sample.csv
샘플 데이터
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| 항목 | 값 |
|---|---|
| 파일명 | TC_LC_GNRL_DILY_SETLE_INFO_20240115164641_sample.csv |
| 파일 포맷 | CSV |
| 설명 | 샘플 데이터 |
| 데이터셋 설명 | 경기지역화폐 일반발행카드의 가맹점별 일간 결제금액 - 경기지역화폐 일반발행카드의 가맹점별 일간 결제금액 정보 " 경기지역화폐 일반발행카드의 일간 결제금액 - 경기지역화폐 일반발행카드의 일간 결제금액 정보 - 기간, 성별, 회원코드, 가맹점번호, 상품명, 업종명, 가맹점우편번호, 결제금액- 성별코드 : M(남성), F(여성) - 연령: 연령대 (10-: 10대 미만, 10: 10대, 20: 20대, 30: 30대, 40: 40대, 50: 50대, 60: 60대, 70: 70대, 80: 80대, 90: 90대, 90+: 100세 이상) - 결제금액: 주간 결제 금액 - 데이터 구간 : 2020년 7월" |
| url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
| 원본 페이지 | https://bigdata-region.kr/#/dataset/77994767-7ecc-453f-8cf4-81539a9794dd |
| 버전 | 2024-01-23 |
| 파일 크기 | 3 KB |
| 행 수 | 31 보통 |
| 컬럼 수 | 13 |
| 텍스트 인코딩 | cp949 |
| 컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
| 위치 정보 | 경도 위도 |
| 좌표계 | 4326 |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('TC_LC_GNRL_DILY_SETLE_INFO_20240115164641_sample.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')
| 컬럼 | 타입 | 샘플 |
|---|---|---|
| 일반일간결제일자 | string | 2020-07-01 |
| 가맹점번호 | int64 | 720684284 |
| 결제상품ID | int64 | 999999999999999 |
| 가맹점업종명 | string | 용역 서비스 |
| 가맹점우편번호 | int64 | 14468 |
| 시도명 | string | 경기도 |
| 시군구명 | string | 부천시 |
| 읍면동명 | string | 고강동 |
| 위도 | float64 | 37.52 |
| 경도 | float64 | 126.812 |
| 결제상품명 | float64 | nan |
| 사용여부 | string | N |
| 결제금액 | int64 | 0 |
| 항목 | 값 |
|---|---|
| column_info_url | https://ggdata.kr:6443/schemafiles/KNI/77994767-7ecc-453f-8cf4-81539a9794dd/TC_LC_GNRL_DILY_SETLE_INFO_20240115164641_schema.csv |
| 생성일시 | 2024-01-27T00:18:04.513012 |
| 아이디 | 693dfca5-76dd-4c11-98db-dd29eed129d4 |
| key | sample_17fba42d-6451-4c57-9e23-ed14cf5f7ede |
| 메타데이터 수정일시 | 2024-01-27T04:40:33.221915 |
| MIME 타입 | text/csv |
| 데이터셋 아이디 | 65e9442c-4914-459d-8154-58f7fdb61495 |
| 상태 | active |
| url | https://ggdata.kr:6443/samplefiles/KNI/77994767-7ecc-453f-8cf4-81539a9794dd/TC_LC_GNRL_DILY_SETLE_INFO_20240115164641_sample.csv |