TP_SM_FRNC_YN_ACCTO_AVE_SALAMT_sample-a.csv
샘플 데이터
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| 항목 | 값 |
|---|---|
| 파일명 | TP_SM_FRNC_YN_ACCTO_AVE_SALAMT_sample-a.csv |
| 파일 포맷 | CSV |
| 설명 | 샘플 데이터 |
| 데이터셋 설명 | 각 월별 지역별/업종별 프랜차이즈 여부에 따른 평균 매출액 - 유형명, 년월, 시도명, 업종명, 프랜차이즈 여부, 매출 평균액 - 시도 구분 : 특별시/광역시 및 도 단위 - 업종 구분 : 대분류 기준 - 데이터구간 : 2023년 각 월 - 평균 매출액 단위 : 원 - 프랜차이즈 매장의 평균 매출액과 비프랜차이즈 매장의 평균 매출액 - 세부 단위 기준 사업장 수가 30 미만인 경우 매장 식별 가능성 및 통계적 이유로 미제공 - 이 외의 세부 단위의 데이터가 필요할 경우 별도 문의 |
| url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
| 원본 페이지 | https://bigdata-region.kr/#/dataset/885a4fbf-e792-4ff7-9c2e-cca3f080bf41 |
| 버전 | 2023-12-21 |
| 파일 크기 | 4 KB |
| 행 수 | 102 큼 |
| 컬럼 수 | 5 |
| 텍스트 인코딩 | cp949 |
| 컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('TP_SM_FRNC_YN_ACCTO_AVE_SALAMT_sample-a.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')
| 컬럼 | 타입 | 샘플 |
|---|---|---|
| 년월 | string | None |
| 시도명 | string | None |
| 업종명 | string | None |
| 프랜차이즈여부 | string | None |
| 매출평균액 | int64 | None |
| 항목 | 값 |
|---|---|
| column_info_url | https://ggdata.kr:6443/schemafiles/KCD/885a4fbf-e792-4ff7-9c2e-cca3f080bf41/TP_SM_FRNC_YN_ACCTO_AVE_SALAMT_20231220195454_schema.csv |
| 생성일시 | 2023-12-22T18:38:45.127508 |
| 아이디 | 89b88590-8de6-4d18-a28f-d98e39435f4a |
| key | sample_c66a05a6-662c-4c84-b155-766eb6cbbbc0 |
| 메타데이터 수정일시 | 2023-12-22T20:42:45.351871 |
| MIME 타입 | text/csv |
| 데이터셋 아이디 | d1602843-d9df-4031-a6cd-ffc765327cb6 |
| 상태 | active |
| url | https://ggdata.kr:6443/samplefiles/KCD/885a4fbf-e792-4ff7-9c2e-cca3f080bf41/TP_SM_FRNC_YN_ACCTO_AVE_SALAMT_sample-a.csv |