TP_SM_NECU_RAT_sample.csv

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항목 값
파일명 TP_SM_NECU_RAT_sample.csv
파일 포맷 CSV
설명 샘플 데이터
데이터셋 설명

각 월별 소상공인의 전체 고객 중 신규고객이 차지하는 비중

- 유형명, 년월, 업종명, 시도명, 신규고객비중(전체 고객 중 신규고객 비중), 신규고객비중 구간, 해당 매장 비율(각 신규고객비중 구간에 해당하는 매장들의 비율)
- 업종 구분 : 대분류 기준
- 시도 구분 : 특별시/광역시 및 도 단위
- 데이터구간 : 2023년 각 월
- 단위 : %
- 세부 단위 기준 사업장 수가 30 미만인 경우 매장 식별 가능성 및 통계적 이유로 미제공
- 이 외의 세부 단위의 데이터가 필요할 경우 별도 문의
url 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요)
원본 페이지 https://bigdata-region.kr/#/dataset/7d224e48-8a02-4500-a311-9bb4b5fe048e
버전 2023-12-21
파일 크기2 KB
행 수 40 보통
컬럼 수7
텍스트 인코딩cp949
컬럼 구분자 , 콤마 (COMMA) 

import pandas as pd

df = pd.read_csv('TP_SM_NECU_RAT_sample.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')

컬럼 타입 샘플
유형명 string None
년월 string None
업종명 string None
시도명 string None
신규고객비중 string None
신규고객비중구간 string None
신규고객비중구간별매장비율 string None

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항목 값
column_info_url https://ggdata.kr:6443/schemafiles/KCD/7d224e48-8a02-4500-a311-9bb4b5fe048e/TP_SM_NECU_RAT_20231220195233_schema.csv
생성일시 2023-12-22T18:38:43.710828
아이디 f7c1aa28-82a5-442d-9e83-51e593bfc6c3
key sample_c8927a63-1ed1-41cb-a8ed-12b017fdce01
메타데이터 수정일시 2023-12-22T20:43:14.943056
MIME 타입 text/csv
데이터셋 아이디 da1f7429-4004-49aa-9653-096cbe145d92
상태 active
url https://ggdata.kr:6443/samplefiles/KCD/7d224e48-8a02-4500-a311-9bb4b5fe048e/TP_SM_NECU_RAT_sample.csv