TP_SM_CFTM_CARD_SALES_CONT_RAT_sample (1).csv
샘플 데이터
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컬럼 정보 준비 중...
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 파일명 | TP_SM_CFTM_CARD_SALES_CONT_RAT_sample (1).csv |
| 파일 포맷 | CSV |
| 설명 | 샘플 데이터 |
| 데이터셋 설명 | 소상공인 전체 카드매출 건수 기준 각 시간대별 건수가 차지하는 비중 (월별) - 유형명, 년월, 업종명, 시도명, 오전매출건수비율, 오후매출건수비율, 저녁매출건수비율, 심야매출건수비율, 새벽매출건수비율 - 시간 구분 : 오전(06~11시), 오후(12~17시), 저녁(18~21시), 심야(22~01시), 새벽(02~05시) - 업종 구분 : 대분류 기준 - 시도 구분 : 특별시/광역시 및 도 단위 - 데이터구간 : 2023년 각 월 - 매출건수 비율 단위 : % - 세부 단위 기준 사업장 수가 30 미만인 경우 매장 식별 가능성 및 통계적 이유로 미제공 - 이 외의 세부 단위의 데이터가 필요할 경우 별도 문의 |
| url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
| 원본 페이지 | https://bigdata-region.kr/#/dataset/1325acfc-8368-4e50-9997-c4edbf95904f |
| 버전 | 2023-12-21 |
| 파일 크기 | 2 KB |
| 행 수 | 30 보통 |
| 컬럼 수 | 9 |
| 텍스트 인코딩 | cp949 |
| 컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('TP_SM_CFTM_CARD_SALES_CONT_RAT_sample (1).csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')
| 컬럼 | 타입 | 샘플 |
|---|---|---|
| 유형명 | string | None |
| 년월 | string | None |
| 업종명 | string | None |
| 시도명 | string | None |
| 오전매출건수비율 | float64 | None |
| 오후매출건수비율 | float64 | None |
| 저녁매출건수비율 | float64 | None |
| 심야매출건수비율 | int64 | None |
| 새벽매출건수비율 | float64 | None |
| 항목 | 값 |
|---|---|
| column_info_url | https://ggdata.kr:6443/schemafiles/KCD/1325acfc-8368-4e50-9997-c4edbf95904f/TP_SM_CFTM_CARD_SALES_CONT_RAT_20231220195937_schema.csv |
| 생성일시 | 2023-12-22T18:38:29.536715 |
| 아이디 | 0f6ec688-2e35-45d1-8306-5bf41c30ef26 |
| key | sample_ebfeaaf1-58ec-4c2a-920d-dc03cdb3f7aa |
| 메타데이터 수정일시 | 2023-12-22T20:42:05.044369 |
| MIME 타입 | text/csv |
| 데이터셋 아이디 | b7f867b6-07db-4a27-8bc1-2de67afec687 |
| 상태 | active |
| url | https://ggdata.kr:6443/samplefiles/KCD/1325acfc-8368-4e50-9997-c4edbf95904f/TP_SM_CFTM_CARD_SALES_CONT_RAT_sample (1).csv |