TP_SM_COVID_BEFR_PROVS_CARD_SALES_INDE_RAT_sample.csv
샘플 데이터
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| 항목 | 값 |
|---|---|
| 파일명 | TP_SM_COVID_BEFR_PROVS_CARD_SALES_INDE_RAT_sample.csv |
| 파일 포맷 | CSV |
| 설명 | 샘플 데이터 |
| 데이터셋 설명 | 각 월별 코로나19 발생 전(2019년) 대비 소상공인 카드 매출액 변화 추이 - 유형명, 기준년월, 업종명, 시도명, 코로나직전대비율 - 업종 구분 : 대분류 기준 - 시도 구분 : 특별시/광역시 및 도 단위 - 데이터구간 : 19년, 23년 각 월 - 카드매출금액비율 단위 : % - 값이 136.8인 경우, 19년 대비 20년도의 카드매출이 36.8% 상승했다는 것으로 해석, 94.8인 경우 5.2% 하락했다는 것으로 해석 - 세부 단위 기준 사업장 수가 30 미만인 경우 매장 식별 가능성 및 통계적 이유로 미제공 - 이 외의 세부 단위의 데이터가 필요할 경우 별도 문의 |
| url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
| 원본 페이지 | https://bigdata-region.kr/#/dataset/09cba5f1-3c9c-4a06-9bff-cdbc1139316e |
| 버전 | 2023-12-21 |
| 파일 크기 | 1 KB |
| 행 수 | 31 보통 |
| 컬럼 수 | 5 |
| 텍스트 인코딩 | cp949 |
| 컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('TP_SM_COVID_BEFR_PROVS_CARD_SALES_INDE_RAT_sample.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')
| 컬럼 | 타입 | 샘플 |
|---|---|---|
| 유형명 | string | None |
| 기준년월 | string | None |
| 업종명 | string | None |
| 시도명 | string | None |
| 코로나직전대비율 | float64 | None |
| 항목 | 값 |
|---|---|
| column_info_url | https://ggdata.kr:6443/schemafiles/KCD/09cba5f1-3c9c-4a06-9bff-cdbc1139316e/TP_SM_COVID_BEFR_PROVS_CARD_SALES_INDE_RAT_20231220194437_schema.csv |
| 생성일시 | 2023-12-22T18:38:28.013950 |
| 아이디 | bb1a37e1-fb8c-4959-8a94-712f625147c5 |
| key | sample_870d7361-725d-4924-9538-57fb264a3444 |
| 메타데이터 수정일시 | 2023-12-22T20:44:02.276455 |
| MIME 타입 | text/csv |
| 데이터셋 아이디 | fe63d004-11ff-4714-8f4e-23dae022d5b3 |
| 상태 | active |
| url | https://ggdata.kr:6443/samplefiles/KCD/09cba5f1-3c9c-4a06-9bff-cdbc1139316e/TP_SM_COVID_BEFR_PROVS_CARD_SALES_INDE_RAT_sample.csv |