TP_SM_STR_MNTH_RENTCG_DSTRBT_sample.csv
샘플 데이터
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| 항목 | 값 |
|---|---|
| 파일명 | TP_SM_STR_MNTH_RENTCG_DSTRBT_sample.csv |
| 파일 포맷 | CSV |
| 설명 | 샘플 데이터 |
| 데이터셋 설명 | 월별 소상공인의 매장 월세 분포 및 평균 월세 금액 - 년월, 유형명, 업종명, 시도명, 월 임대료 범위, 월 임대료 범위 비율, 월 임대료 평균 금액 - 업종 구분 : 대분류 기준 - 시도 구분 : 특별시/광역시 및 도 단위 - 데이터구간 : 2023년 각 월 - 월 임대료 범위 비율 단위 : % - 월 임대료 평균 금액 단위 : 원 - 세부 단위 기준 사업장 수가 30 미만인 경우 매장 식별 가능성 및 통계적 이유로 미제공 - 이 외의 세부 단위의 데이터가 필요할 경우 별도 문의 |
| url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
| 원본 페이지 | https://bigdata-region.kr/#/dataset/39239ed9-0f2a-4425-b818-f2b1a2a0c683 |
| 버전 | 2023-12-20 |
| 파일 크기 | 2 KB |
| 행 수 | 29 보통 |
| 컬럼 수 | 7 |
| 텍스트 인코딩 | cp949 |
| 컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('TP_SM_STR_MNTH_RENTCG_DSTRBT_sample.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')
| 컬럼 | 타입 | 샘플 |
|---|---|---|
| 통합 | string | 통합 |
| 전체 | string | 전체 |
| 전국 | string | 전국 |
| 50만원 미만 | string | 50만원 이상 - 70만원 미만 |
| 16.6667 | float64 | 16.6667 |
| 270000 | float64 | 550000.0 |
| 2022-09 | string | 2022-09 |
| 항목 | 값 |
|---|---|
| column_info_url | https://ggdata.kr:6443/schemafiles/KCD/39239ed9-0f2a-4425-b818-f2b1a2a0c683/TP_SM_STR_MNTH_RENTCG_DSTRBT_20231220160937_schema.csv |
| 생성일시 | 2023-12-22T18:38:38.631362 |
| 아이디 | e398da05-107a-4a7a-ae3d-ab75575d2b9e |
| key | sample_178d8264-62b0-4d1a-9040-3f22ea766962 |
| 메타데이터 수정일시 | 2023-12-22T18:38:38.586306 |
| 데이터셋 아이디 | 3dc80790-5924-455c-90d1-bb9599c11fb2 |
| 상태 | active |
| url | https://ggdata.kr:6443/samplefiles/KCD/39239ed9-0f2a-4425-b818-f2b1a2a0c683/TP_SM_STR_MNTH_RENTCG_DSTRBT_sample.csv |