TC_ELCTY_ATMBL_ELCTC_CHRG_RECD_20231120172049_sample.csv
샘플 데이터
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항목 | 값 |
---|---|
파일명 | TC_ELCTY_ATMBL_ELCTC_CHRG_RECD_20231120172049_sample.csv |
파일 포맷 | CSV |
설명 | 샘플 데이터 |
데이터셋 설명 | 지역별 전기버스 충전에 사용한 전력 요금 지역별 전기버스 충전에 사용한 전력 요금 - 데이터범위: 2023년7월~9월, 일별 데이터 - 기준PK: 충전일시, 충전소ID, 충전기ID - 추가 데이터 제공 및 사용법 문의는 별도 연락 바랍니다. 엑셀에서 열어야 할 경우에는 아래와 같이 코드 타입을 선택해 주시기 바랍니다. 1) 엑셀을 실행 합니다. 2) 데이터 --> 텍스트 선택 3) 파일 원본에서 [65001:유니코드(UTF-8)] 선택 4) [로드] 클릭 |
url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
원본 페이지 | https://bigdata-region.kr/#/dataset/cb167047-3f65-4ee5-a101-cacf738511a6 |
버전 | 2023-11-22 |
파일 크기 | 6 KB |
행 수 | 30 보통 |
컬럼 수 | 24 |
텍스트 인코딩 | cp949 |
컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
위치 정보 | 경도 위도 |
좌표계 | 4326 |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('TC_ELCTY_ATMBL_ELCTC_CHRG_RECD_20231120172049_sample.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')
컬럼 | 타입 | 샘플 |
---|---|---|
충전_일시 | string | None |
충전소_ID | string | None |
충전기_ID | string | None |
시도_코드 | int64 | None |
시군구_코드 | int64 | None |
시도_명 | string | None |
시군구_명 | string | None |
충전소_명 | string | None |
위도 | int64 | None |
경도 | int64 | None |
충전_구분 | int64 | None |
충전_방식 | string | None |
시작_일시 | string | None |
종료_일시 | string | None |
시작_SOC | int64 | None |
종료_SOC | int64 | None |
SOC_충전_량 | int64 | None |
전력_사용량 | int64 | None |
전력_사용_요금 | int64 | None |
전력_사용_요금_(경부하) | int64 | None |
전력_사용_요금_(중간부하) | int64 | None |
전력_사용_요금_(최대부하) | int64 | None |
비고 | string | None |
생산_일시 | string | None |
항목 | 값 |
---|---|
column_info_url | https://ggdata.kr:6443/schemafiles/PPK/cb167047-3f65-4ee5-a101-cacf738511a6/TC_ELCTY_ATMBL_ELCTC_CHRG_RECD_20231120172049_schema.csv |
생성일시 | 2023-11-26T10:48:41.865171 |
아이디 | 3be2ef68-a699-489b-9af9-d09dc67884b5 |
key | sample_3bfe320e-fec6-4c16-b665-00e3f94aebc8 |
메타데이터 수정일시 | 2023-11-26T12:42:20.026330 |
MIME 타입 | text/csv |
데이터셋 아이디 | 0cd1b76c-9c6c-4bf4-a0d0-15e212093924 |
상태 | active |
url | https://ggdata.kr:6443/samplefiles/PPK/cb167047-3f65-4ee5-a101-cacf738511a6/TC_ELCTY_ATMBL_ELCTC_CHRG_RECD_20231120172049_sample.csv |