TP_SM_MOAV_LBCST_sample.csv
샘플 데이터
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컬럼 정보 준비 중...
항목 | 값 |
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파일명 | TP_SM_MOAV_LBCST_sample.csv |
파일 포맷 | CSV |
설명 | 샘플 데이터 |
데이터셋 설명 | 각 월별 지역별/업종별 소상공인이 지출하는 평균 인건비 - 유형명, 년월, 시도명, 업종명, 평균 인건비 - 시도 구분 : 특별시/광역시 및 도 단위 - 업종 구분 : 대분류 기준 - 데이터구간 : 2023년 각 월 - 평균 인건비 단위 : 원 - 인건비는 각 소상공인의 원천징수이행상황신고 내역을 기준으로 집계함 - 세부 단위 기준 사업장 수가 30 미만인 경우 매장 식별 가능성 및 통계적 이유로 미제공 - 이 외의 세부 단위의 데이터가 필요할 경우 별도 문의 |
url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
원본 페이지 | https://bigdata-region.kr/#/dataset/81153630-5e45-46a9-add2-41c7e1b7e23e |
버전 | 2023-10-31 |
파일 크기 | 5 KB |
행 수 | 102 큼 |
컬럼 수 | 5 |
텍스트 인코딩 | cp949 |
컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('TP_SM_MOAV_LBCST_sample.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')
컬럼 | 타입 | 샘플 |
---|---|---|
유형명 | string | None |
년월 | string | None |
시도명 | string | None |
업종명 | string | None |
평균인건비 | int64 | None |
항목 | 값 |
---|---|
column_info_url | https://ggdata.kr:6443/schemafiles/KCD/81153630-5e45-46a9-add2-41c7e1b7e23e/TP_SM_MOAV_LBCST_20231020132733_schema.csv |
생성일시 | 2023-11-02T23:24:47.375189 |
아이디 | d88d24ad-a17d-4beb-928f-ccdf7e725c9c |
key | sample_b5737ab0-657a-4a25-bde2-c01b5c9f8cda |
메타데이터 수정일시 | 2023-11-03T16:37:07.923409 |
MIME 타입 | text/csv |
데이터셋 아이디 | b793a669-e0cc-4f73-a77d-31c4aeab9e29 |
상태 | active |
url | https://ggdata.kr:6443/samplefiles/KCD/81153630-5e45-46a9-add2-41c7e1b7e23e/TP_SM_MOAV_LBCST_sample.csv |