TC_AREA_ACCTO_ELCTC_PWR_CNSMP_QTY_20230927102935_sample.csv
샘플 데이터
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항목 | 값 |
---|---|
파일명 | TC_AREA_ACCTO_ELCTC_PWR_CNSMP_QTY_20230927102935_sample.csv |
파일 포맷 | CSV |
설명 | 샘플 데이터 |
데이터셋 설명 | 지역별 충전 전력량에 대한 분석 데이터 "□ 지역별 충전 전력량에 대한 분석 데이터 - 데이터범위: 2023년4월~6월, 일시별 데이터 - 기준PK: 시도명, 시군구명, 충전일시 - 추가 데이터 제공 및 사용법 문의는 별도 연락 바랍니다." 엑셀에서 열어야 할 경우에는 아래와 같이 코드 타입을 선택해 주시기 바랍니다. 1) 엑셀을 실행 합니다. 2) 데이터 --> 텍스트 선택 3) 파일 원본에서 [65001:유니코드(UTF-8)] 선택 4) [로드] 클릭 |
url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
원본 페이지 | https://bigdata-region.kr/#/dataset/36b1a412-e5f1-4c23-9b29-00bd908b5091 |
버전 | 2023-10-04 |
파일 크기 | 3 KB |
행 수 | 30 보통 |
컬럼 수 | 10 |
텍스트 인코딩 | cp949 |
컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('TC_AREA_ACCTO_ELCTC_PWR_CNSMP_QTY_20230927102935_sample.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')
컬럼 | 타입 | 샘플 |
---|---|---|
시도명 | string | None |
시군구명 | string | None |
충전일시 | string | None |
전력량 | int64 | None |
전력사용량경부하 | int64 | None |
전력사용량중부하 | int64 | None |
전력사용량최대부하 | int64 | None |
평균충전SOC | int64 | None |
비고 | string | None |
생산일시 | string | None |
항목 | 값 |
---|---|
column_info_url | https://ggdata.kr:6443/schemafiles/PPK/36b1a412-e5f1-4c23-9b29-00bd908b5091/TC_AREA_ACCTO_ELCTC_PWR_CNSMP_QTY_20230927102935_schema.csv |
생성일시 | 2023-11-02T23:24:52.857242 |
아이디 | 76b7a1a5-6976-411f-bab7-67cdd67f4e6d |
key | sample_902c9e3f-cc14-4c76-84cf-dda7675732df |
메타데이터 수정일시 | 2023-12-10T13:55:08.540781 |
MIME 타입 | text/csv |
데이터셋 아이디 | 1b33e0ed-0dfc-4ec2-aa0b-70a8af10f5a4 |
상태 | active |
url | https://ggdata.kr:6443/samplefiles/PPK/36b1a412-e5f1-4c23-9b29-00bd908b5091/TC_AREA_ACCTO_ELCTC_PWR_CNSMP_QTY_20230927102935_sample.csv |