TC_ELCTY_BUS_ROUTE_CURVTE_VS_NRG_USQNT_20230615092722_sample.csv
샘플 데이터
테이블 미리보기 준비 중...
컬럼 정보 준비 중...
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 파일명 | TC_ELCTY_BUS_ROUTE_CURVTE_VS_NRG_USQNT_20230615092722_sample.csv |
| 파일 포맷 | CSV |
| 설명 | 샘플 데이터 |
| 데이터셋 설명 | 전기버스 노선 굴곡도 대비 에너지 사용량 전기버스 노선 굴곡도별 에너비 사용량 - 데이터범위: 2023년1월~3월, 일시별 데이터 - 기준PK: 운행시작일시, 버스번호, 노선ID - 굴곡도 = 노선거리 / 최단거리 - 추가 데이터 제공 및 사용법 문의는 별도 연락 바랍니다. 엑셀에서 열어야 할 경우에는 아래와 같이 코드 타입을 선택해 주시기 바랍니다. 1) 엑셀을 실행 합니다. 2) 데이터 --> 텍스트 선택 3) 파일 원본에서 [65001:유니코드(UTF-8)] 선택 4) [로드] 클릭 |
| url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
| 원본 페이지 | https://bigdata-region.kr/#/dataset/c4ad36bc-b37c-4ec7-a979-e8ff4303ee3d |
| 버전 | 2023-07-28 |
| 파일 크기 | 8 KB |
| 행 수 | 30 보통 |
| 컬럼 수 | 19 |
| 텍스트 인코딩 | cp949 |
| 컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('TC_ELCTY_BUS_ROUTE_CURVTE_VS_NRG_USQNT_20230615092722_sample.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')
| 컬럼 | 타입 | 샘플 |
|---|---|---|
| 운행_시작_일시 | string | None |
| 버스번호 | string | None |
| 노선_ID | string | None |
| 노선_번호 | string | None |
| 기점 | string | None |
| 종점 | string | None |
| 시도_코드 | int64 | None |
| 시군구_코드 | int64 | None |
| 시도_명 | string | None |
| 시군구_명 | string | None |
| 정류장_수 | int64 | None |
| 노선_거리 | int64 | None |
| 최단_거리 | int64 | None |
| 굴곡도 | int64 | None |
| 운행_종료_일시 | string | None |
| SOC사용량 | int64 | None |
| 전력_사용량 | int64 | None |
| 비고 | string | None |
| 생산_일시 | string | None |
| 항목 | 값 |
|---|---|
| column_info_url | https://ggdata.kr:6443/schemafiles/PPK/c4ad36bc-b37c-4ec7-a979-e8ff4303ee3d/TC_ELCTY_BUS_ROUTE_CURVTE_VS_NRG_USQNT_20230615092722_schema.csv |
| 생성일시 | 2023-09-28T17:48:55.721806 |
| 아이디 | 39f502ce-1c3a-43a5-9683-1dad8964c433 |
| key | sample_74688bcc-55ce-48a6-8528-a5ed995fd4b5 |
| 메타데이터 수정일시 | 2023-09-28T17:48:55.678933 |
| MIME 타입 | text/csv |
| 데이터셋 아이디 | e9a686be-4337-4c31-a9ca-bff9dc6658aa |
| 상태 | active |
| url | https://ggdata.kr:6443/samplefiles/PPK/c4ad36bc-b37c-4ec7-a979-e8ff4303ee3d/TC_ELCTY_BUS_ROUTE_CURVTE_VS_NRG_USQNT_20230615092722_sample.csv |