TC_SN_RETL_TPBUZ_TXTMNG_20211110152313_sample.csv

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항목
파일명 TC_SN_RETL_TPBUZ_TXTMNG_20211110152313_sample.csv
파일 포맷 CSV
설명 샘플 데이터
데이터셋 설명

소매점업 관련 검색어로 수집된 데이터에서 추출된 키워드의 텍스트마이닝 지표

단어빈도(TF) : 한 문서 내에서 빈번하게 등장하는지를 나타내는 값으로, 빈도 값이 높을 수록 문서 내에서 중요한 단어로 판단할 수 있음.

단어중요도(TF-IDF) : 단어빈도(TF)와 문서빈도의 역수(IDF)를 곱한 값으로, 특정 단어가 문서내에서 얼마나 중요한지(희소가치)를 나타냄. 단어중요도값이 높은 단어는 문서 내에서 핵심적인 메시지를 담고 있을 확률이 높음.

연결정도중심성(Degree Centrality) : 특정 단어가 다른 단어와 직접적으로 얼마나 연결(동시출현)되어 있는 지를 나타내는 것으로, 단어연결중심성값이 높을 수록 문서내 다른 단어들과 연결이 많은 것을 뜻함.

매개중심성(Betweenness Centrality) : 특정 단어가 다른 단어와 관계를 구축하는데 있어 중개 역할을 얼마나 수행하는 지를 측정한 것으로, 단어매개중심성값이 높을 수록 문서내 속한 단어와 단어 사이를 연결(매개)할 확률이 높은 것을 뜻함.

데이터 구간 : 2010년 1월 ~ 2021년 10월

분석인덱스 : 순번

수집년월 : 텍스트 데이터가 속한 기간(년-월)

키워드명 : 텍스트 데이터에서 추출된 키워드

단어빈도 : 텍스트 데이터에서 추출된 키워드의 빈도값

단어중요도 : 텍스트 데이터에서 추출된 키워드의 TF-IDF값

연결정도중심성 : 텍스트 데이터에서 추출된 키워드의 연결중심성값

매개중심성 : 텍스트 데이터에서 추출된 키워드의 매개중심성값

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원본 페이지 https://bigdata-region.kr/#/dataset/432d9660-ac1e-4714-9fdb-cd03c131cff1
버전 2022-04-06
파일 크기1 KB
행 수 30 보통
컬럼 수7
텍스트 인코딩cp949
컬럼 구분자 , 콤마 (COMMA)

import pandas as pd

df = pd.read_csv('TC_SN_RETL_TPBUZ_TXTMNG_20211110152313_sample.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')

컬럼 타입 샘플
분석인덱스 int64 None
수집년월 string None
키워드명 string None
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연결정도중심성 float64 None
매개중심성 float64 None

항목
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생성일시 2023-09-28T17:45:08.189908
아이디 1f2dea99-0d82-4af6-9c3c-6123b8d78701
key sample_2e78bbff-9799-4605-99d4-e82dfecb2e43
메타데이터 수정일시 2023-09-28T17:45:08.149759
MIME 타입 text/csv
데이터셋 아이디 c4e60188-8827-4aab-a9b4-44d4b24eaa80
상태 active
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