ITR_46.csv
Sample
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| 항목 | 값 |
|---|---|
| 파일명 | ITR_46.csv |
| 파일 포맷 | CSV |
| 설명 | Sample |
| 데이터셋 설명 | 지역별 범죄 이상징후 데이터로 활용가능한 요일/시간대별 온도변화 유동성 데이터(희망온도/ 현재온도) |
| url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
| 원본 페이지 | https://www.bigdata-policing.kr/product/view?product_id=PRDT_479 |
| 버전 | 2022-12-15 |
| 파일 크기 | 376 Byte |
| 행 수 | 4 100건 이하의 작은 데이터 |
| 컬럼 수 | 11 |
| 텍스트 인코딩 | utf-8 |
| 컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('ITR_46.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')
| 컬럼 | 타입 | 샘플 |
|---|---|---|
| 000006 | int64 | None |
| 0101 | int64 | None |
| 저층부 | string | None |
| 2021 | int64 | None |
| 11 | int64 | None |
| 01 | int64 | None |
| 01.1 | int64 | None |
| 이벤트 | string | None |
| AIRCON_CURNT_TEM_VAL_N20 | string | None |
| 0 | int64 | None |
| Unnamed: 10 | float64 | None |
| 항목 | 값 |
|---|---|
| column_info_url | https://www.bigdata-policing.kr/product/column_download?type=csv&product_id=PRDT_479 |
| 생성일시 | 2023-09-28T17:13:45.552005 |
| 아이디 | d8a72a1f-99c9-47c2-94ad-d023060ae08e |
| 메타데이터 수정일시 | 2023-09-28T17:13:45.505655 |
| MIME 타입 | text/csv |
| 데이터셋 아이디 | 37f183f4-438c-4943-97db-2bbbf2781a79 |
| 상태 | active |
| url | http://srvdata-sample.s3-website.kr.object.gov-ncloudstorage.com/itr/ITR_46.csv |