사용자행동데이터

대다수의 플랫폼 마케터들이 상품 자체 또는 자사몰로의 유입만 유도하는 외부 채널 마케팅에 많은 예산을 사용합니다.

그런데 실상은 많은 고객이 유입되었다고 하더라도 조금 둘러보다가 구매하지 않고 이탈하는 고객들이 대부분입니다.

예를들어 오프라인 매장 상황으로 쉽게 예를 들어 보겠습니다. 열심히 전단지를 뿌려서 고객들을 매장으로 데리고 왔지만, 막상 고객이 찾는 상품이 없거나 혹은 지금 프로모션 하는 상품이 안보이면 고객들은 다시 매장을 빠져 나가게 됩니다.

하지만 오프라인과 달리, 온라인에서는 사용자의 모든 행동을 정량화하여 측정할 수 있으며, 사용자행동데이터를 통해 별도의 결과 도출을 위한 역량 없이도 구매 및 마케팅을 유도하는 액션과 의사결정을 할 수 있습니다.

✓시장조사 및 유통 현황 파악

  • 상품 목록, 리뷰 내용, 클릭 횟수, 사용자의 고유 식별자 등 다양한 조건으로 고객별 세분화된 니즈와 인기 상품을 분석 및 활용 할 수 있습니다.

  • 추정하지 않는 실제 온라인의 유통시장을 방문한 사용자의 기기, 트래픽, 프로필, 지역, 행동 등 수집 조건들에 따라 정확한 데이터 정보로 파악이 가능합니다.

✓신상품 개발 및 전략 기획

  • 프로모션 또는 패키지 상품을 종료 페이지 경로, 이탈여부, 이벤트 이름 등의 정량화된 데이터로 측정 및 분석하여 활용 할 수 있고, 홈페이지 포지셔닝/리뉴얼 등 전략적 기획이 가능합니다.

  • 유입경로 식별자, 방문유형 등의 조건을 분석하여 콘텐츠의 소재 전략 및 적절한 광고 매체의 선정 전략을 수립할 수 있습니다.

✓마케팅 활용

  • 구매 주기 및 최근 구매, 구매 횟수, 수익 등 구매 성향 및 매출을 분석하여 구매를 고려중인 또는 구매 고객에게 리타겟팅, 다이렉트 마케팅(Email, SMS, Push 등)을 집행하여 구매 전환율 향상을 기대할 수 있습니다.

  • 마케팅 예산의 효율적인 사용 등 성장과 관련된 주요한 지표를 개선할 수 있습니다.

bigin SDK 추적코드를 삽입하면 서비스 사용 현황 및 행동 데이터를 자동으로 로깅하여 별도의 코드 없이 다음과 같은 유형의 정보를 기록합니다. ✓ 커스텀 이벤트 추적 - 사용자 행동 로그, 시스템 이벤트 애플리케이션에서 발생하는 모든 상황을 파악하는 수단으로 보고서의 측정 기준 또는 측정 항목으로 분류합니다.

✓ 고유 사용자 식별- 성별, 사용기기, 지리적 위치 등 속성을 수집하여 사용자층을 나누어 세그먼트로 분류합니다.

✓ 이커머스 활동 추적 - 쇼핑몰에서 일어나는 모든 구매와 관련한 사용자 행동 로그를 수집합니다. 이커머스 활동을 추적하면 상품별 매출 등 심층 분석이 가능합니다.

✓ 샘플링없는 전수데이터 분석 - 방대한 데이터를 샘플링 할 시 랜덤데이터 분석결과의 오류발생을 방지하기 위해 샘플링없는 전수데이터의 분석으로 행동을 분석합니다.

✓ 실시간 데이터 처리 - 데이터는 실시간으로 처리하여, 즉각적인 프로모션 성과 또는 당일의 비즈니스 헬스점검 등 실시간으로 처리하는 사용자행동로그들 분석합니다.

※ 데이터 이용 조건 ※

  • 발생 데이터 건수의 의해 데이터 가격이 측정되며 플랜을 확인해주길 바랍니다.

  • 유료 데이터 상품으로 온/오프라인에서 데이터의 재판매가 불가능합니다.

  • 제 3자에게 제공 및 배포, 공유는 불가능한 점 양해 부탁드립니다.

  • 수집된 데이터는 CSV 또는 Jason 형식으로 제공됩니다.

데이터와 리소스

추가 정보

필드
소스 http://www.datastore.or.kr/product/file/a6f3c44a-31d5-49e7-8ef6-efd8b512f786
버전 2020-02-17
가격 18,000,000원
기미 버전 2022-06-15