1. 판매 데이터의 상품성   가. 시내버스 노선 최적화 지수(BPI) 개요

• 최적화 : 주어진 범위 안에서 최대값 또는 최소값을 찾아 자원 또는 효율성을 추구하는 것이다. 최적화 문제는 여러 분야에서 응용이 되는데 시간, 거리, 넓이, 부피 또는 이익이 최대 또는 최소가 되게하는 점이나 값을 찾는 것

• 시내버스 최적화 : 교통서비스의 한정된 자원이 시내버스 노선을 유동인구 밀도가 높은 지역에 시내버스 노선을 많이 배차하고, 유동인구 밀도가 낮은 지역에 시내버스 노선을 적게 배차하여 전체적으로 최적화를 이루는 것        

• 500셀 단위면적을 기준으로 버스노선 밀도 및 유동인구를 기반으로 “시내버스 노선 최적화 지수(BPI, Bus-route Population Index)” 도출        

2. 판매 데이터의 상세정보   가. 데이터 상세정보