BA - 2020년 이후 서울가락도매시장 표고버섯 주단위 도매가 예측

■ 상품 설명 및 특징

  • 기상데이터, 수출입실적 데이터, 반입량 데이터를 활용하여 국내 표고버섯 (특)등급 4kg 품목에 대한 4주간의 가격 예측 정보 생성

[활용 데이터]

1) 도매시장실시간경매데이터 - 출처: 우림인포텍

2) 과거기상자료 - 출처: 케이웨더

3) 도매시장 반입량 - 출처: 농업관측통계시스템

4) 수출입통계정보 - 출처: 관세청

  • 제공되는 데이터는 네모파트너즈의 데이터 전처리 기술로 정제 가공한 데이터

■ 기간 및 범위

  • 기간: 기준일자 날짜 기준 1주~4주 예측값 , 2020년 12월 ~ (현재)

  • 범위: 서울가락도매시장

■ 컬럼(속성) 정보

  • 기준일자: 기준일자

  • 공영도매시장코드: 도매시장코드

  • 공영도매시장명: 도매시장명

  • 경매품목코드: 경매품목코드

  • 경매품목명: 경매품목명

  • 경매품종코드: 경매품종코드

  • 경매품종명: 경매품종명

  • 품종등급코드: 품종등급코드

  • 품종등급명: 품종등급명

  • 품종규격코드: 품종규격코드

  • 품종규격명: 품종규격명

  • 품종거래단위: 품종거래단위

  • 단기1주예측가격 : 1주후 예측가격

  • 단기2주예측가격 : 2주후 예측가격

  • 단기3주예측가격 : 3주후 예측가격

  • 단기4주예측가격 : 4주후 예측가격

■ 활용 예제

  • 본 데이터 상품을 활용하여 사용자는 다음과 같은 정보를 확인할 수 있습니다.

1) 서울가락도매시장 표고버섯 1주~4주 예측 도매가격

*인코딩 문제가 발생할 경우

1)엑셀을 실행한 다음 "데이터" -> "텍스트/csv"를 선택

2)오픈할 csv 파일을 선택 -> "가져오기" 선택

3)"로드" 선택

원본 데이터는 로그인 후 구매하여 다운로드 하십시오.

데이터와 리소스

추가 정보

필드
소스 https://www.bigdata-forest.kr/product/NMO005301
저자 BA
버전 2020-11-26
갱신주기 1주
이용조건 로그인 후 다운로드.