Sample_아파트 탑리스트.csv
Sample
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| 항목 | 값 |
|---|---|
| 파일명 | Sample_아파트 탑리스트.csv |
| 파일 포맷 | CSV |
| 설명 | Sample |
| 데이터셋 설명 | 전국 지역별 아파트의 주거년수별 세대 정보 |
| url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
| 원본 페이지 | https://www.bigdata-finance.kr/dataset/datasetView.do?datastId=SET1800003 |
| 버전 | 2022-07-11 |
| 파일 크기 | 4 KB |
| 행 수 | 20 100건 이하의 작은 데이터 |
| 컬럼 수 | 20 |
| 텍스트 인코딩 | cp949 |
| 컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
| 위치 정보 | 아파트주소 |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('Sample_아파트 탑리스트.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')
| 컬럼 | 타입 | 샘플 |
|---|---|---|
| 기준년월 | int64 | None |
| 우편번호 | int64 | None |
| 아파트주소 | string | None |
| 아파트명 | string | None |
| 매매지역명 | string | None |
| 자가세대수 | int64 | None |
| 임대세대수 | int64 | None |
| 정보없음세대수 | int64 | None |
| 기타세대수 | int64 | None |
| 합계세대수 | int64 | None |
| 1년미만거주기간세대수 | int64 | None |
| 1년거주기간세대수 | int64 | None |
| 2년거주기간세대수 | int64 | None |
| 3년거주기간세대수 | int64 | None |
| 4년거주기간세대수 | int64 | None |
| 5년이상거주기간세대수 | int64 | None |
| 아파트전출세대수 | int64 | None |
| 아파트전입세대수 | int64 | None |
| 적재일시 | int64 | None |
| 센터코드 | string | None |
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 생성일시 | 2023-09-28T17:00:31.353567 |
| 아이디 | f8a8967f-101d-42e9-a7ec-9130c0a7ce0a |
| 메타데이터 수정일시 | 2023-09-28T17:00:31.300604 |
| 데이터셋 아이디 | 01dbe41c-d45a-429e-bb53-2747568bf31f |
| 상태 | active |
| url | https://www.bigdata-finance.kr/dataset/niaDownload.do?encKey=efefb5a75e449a55af15e76553b37b11975d2b689a20ad611676d7e6bc1dd72a |