Sample_50대이상탑리스트.csv
Sample
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| 항목 | 값 |
|---|---|
| 파일명 | Sample_50대이상탑리스트.csv |
| 파일 포맷 | CSV |
| 설명 | Sample |
| 데이터셋 설명 | 전국 50대가 선호하는 식당의 기본 정보, 영업 정보, 평가 정보를 종합한 식당 데이터 |
| url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
| 원본 페이지 | https://www.bigdata-finance.kr/dataset/datasetView.do?datastId=SET0400016 |
| 버전 | 2023-08-14 |
| 파일 크기 | 4 KB |
| 행 수 | 10 100건 이하의 작은 데이터 |
| 컬럼 수 | 21 |
| 텍스트 인코딩 | cp949 |
| 컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
| 위치 정보 | 식당경도좌표값 식당위도좌표값 |
| 좌표계 | 4326 |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('Sample_50대이상탑리스트.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')
| 컬럼 | 타입 | 샘플 |
|---|---|---|
| 기준년월 | int64 | None |
| 탑리스트ID | string | None |
| 탑리스트제목명 | string | None |
| 탑리스트설명내용 | string | None |
| 탑리스트순위 | int64 | None |
| 식당ID | string | None |
| 식당명 | string | None |
| 지점명 | float64 | None |
| 대표전화번호 | string | None |
| 식당지번주소 | string | None |
| 식당도로명주소 | string | None |
| 식당위도좌표값 | float64 | None |
| 식당경도좌표값 | float64 | None |
| 1인당가격만원단위구간값 | string | None |
| 음식대분류명 | string | None |
| 음식소분류명 | string | None |
| 식당평점값 | float64 | None |
| 식당리뷰수 | int64 | None |
| 식당조회수 | int64 | None |
| 식당방문희망건수 | int64 | None |
| 대상기준년월 | int64 | None |
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 생성일시 | 2023-08-17T18:41:47.648506 |
| 아이디 | 4d366cf0-c80a-431f-8d84-0681903810bf |
| 메타데이터 수정일시 | 2023-09-25T07:47:14.682274 |
| 데이터셋 아이디 | b2749084-3058-413d-bdec-86d5ad25e417 |
| 상태 | active |
| url | https://www.bigdata-finance.kr/dataset/niaDownload.do?datastId=Kjsxj4HeFkJJ6hLBbw0hXOjYYeXTJxVp%2Fkura7r2hblNBZFrk3B2alDxai4k%2FfQXO%2BVPTA%3D%3D |