Sample_배달탑리스트.csv
Sample
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| 항목 | 값 |
|---|---|
| 파일명 | Sample_배달탑리스트.csv |
| 파일 포맷 | CSV |
| 설명 | Sample |
| 데이터셋 설명 | 전국 배달 가능한 식당의 기본 정보, 영업 정보, 평가 정보를 종합한 식당 데이터 |
| url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
| 원본 페이지 | https://www.bigdata-finance.kr/dataset/datasetView.do?datastId=SET0400013 |
| 버전 | 2023-08-14 |
| 파일 크기 | 3 MB |
| 행 수 | 10,000 큼 |
| 컬럼 수 | 21 |
| 텍스트 인코딩 | cp949 |
| 컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
| 위치 정보 | 식당경도좌표값 식당위도좌표값 |
| 좌표계 | 4326 |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('Sample_배달탑리스트.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')
| 컬럼 | 타입 | 샘플 |
|---|---|---|
| 기준년월 | int64 | None |
| 탑리스트ID | string | None |
| 탑리스트제목명 | string | None |
| 탑리스트설명내용 | string | None |
| 탑리스트순위 | int64 | None |
| 식당ID | string | None |
| 식당명 | string | None |
| 지점명 | string | None |
| 대표전화번호 | string | None |
| 식당지번주소 | string | None |
| 식당도로명주소 | string | None |
| 식당위도좌표값 | float64 | None |
| 식당경도좌표값 | float64 | None |
| 1인당가격만원단위구간값 | string | None |
| 음식대분류명 | string | None |
| 음식소분류명 | string | None |
| 식당평점값 | float64 | None |
| 식당리뷰수 | int64 | None |
| 식당조회수 | int64 | None |
| 식당방문희망건수 | int64 | None |
| 대상기준년월 | int64 | None |
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 생성일시 | 2023-08-17T18:42:15.497810 |
| 아이디 | e9b7dcea-7df8-4b86-908e-86e977d8f6b7 |
| 메타데이터 수정일시 | 2023-08-27T09:28:49.720040 |
| 데이터셋 아이디 | 9674bf59-1813-4ef2-b65f-5608c74bf2b4 |
| 상태 | active |
| url | https://www.bigdata-finance.kr/dataset/niaDownload.do?datastId=I3uBzx51XmSZrL%2FbsfGNCOWyVmAWzkgIcDe3NlamnAQy7vE0dQdW7DvK%2FHbBsVqnn91s4A%3D%3D |