옵저버 국내 날씨예보.sample.csv

샘플 데이터

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항목
파일명 옵저버 국내 날씨예보.sample.csv
파일 포맷 CSV
설명 샘플 데이터
데이터셋 설명

본 예보자료는 (주)옵저버에서 자체 생산하는 국내 단기 및 중기예보의 샘플 데이터입니다. 단기예보는 오늘~모레의 시간 별 예보를 제공하고, 중기예보는 글피~6일 뒤의 오전/오후 예보를 제공합니다. 제공되는 예보 종류는 기온, 날씨상태(구름양 및 강수유무), 초미세먼지 등급입니다. ※ 단, 초미세먼지 등급은 단기예보에서만 제공됩니다.

샘플 데이터 csv 파일은 아래 URL을 통해 api 형태로도 제공이 가능하며, 옵저버의 관측기 전 지점의 실시간 기상 예보정보 API 제공을 희망하시는 분께서는 제공자(옵저버)에 연락하여 사용방법/유무상공급/apikey 발급 등을 진행할 수 있습니다.

ㅇ샘플 API 1) URL : https://openapi.obsr-app.org/Kmiti/ObserverKoreaForecastShort?key=sample&gridX=60&gridY=127&date=20231208&time=1000 ※ URL을 주소창에 입력 후 주소 내 time 값을 변경해 API를 사용할 수 있습니다. a. gridX, gridY : 변경 안됨 (샘플용 공개 격자) b. date : 변경 안됨 (샘플용 공개 관측일자) c. time : 변경 가능 (time은 hh00 형식입니다. 0~23시 사이로 변경가능)

2) 옵저버 국내날씨 예보(중기) : https://openapi.obsr-app.org/Kmiti/ObserverKoreaForecastMid?key=sample&gridX=60&gridY=127&date=20231208 ※ URL을 주소창에 입력 후 주소 내 time 값을 변경해 API를 사용할 수 있습니다. a. gridX, gridY : 변경 안됨 (샘플용 공개 격자) b. date : 변경 안됨 (샘플용 공개 관측일자)

ㅇ확장자: CSV ㅇ제공자: 옵저버 주식회사 ㅇ이메일: cs@obsr.org ㅇ열람 활용방법: 범용프로그램을 통하여 데이터 열람 * SAMPLE 데이터 이므로, 추가 필요시 담당자에게 연락 바랍니다.

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원본 페이지 https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/detail.do?id=dd2e6e20-a066-11ee-a443-a7e161ec5b2c
버전 2024-02-13
파일 크기67 KB
행 수 101
컬럼 수9
텍스트 인코딩utf-8
컬럼 구분자 , 콤마 (COMMA)
위치 정보 경도 격자점 위도 격자점
좌표계 4326

import pandas as pd

df = pd.read_csv('옵저버 국내 날씨예보.sample.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')

컬럼 타입 샘플
예보발표일자 int64 20231208
예보발표시각 int64 0
경도 격자점 int64 60
위도 격자점 int64 127
예보일 int64 20231208
예보시각 int64 0
날씨 string 맑음
기온 float64 4.956
초미세먼지등급 int64 2

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항목
생성일시 2023-12-22T19:57:14.305047
아이디 5976cc2f-f092-4651-ac3c-badfccf1d0f4
key https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/process.file.do?TP=one_sample&id=5fb24cd0-a081-11ee-a443-a7e161ec5b2c&maxRows=100
메타데이터 수정일시 2023-12-22T20:28:55.665838
데이터셋 아이디 6ec249c0-fcb1-4772-99fe-850955480cb2
sample_url https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/process.file.do?TP=one_sample&id=5fb24cd0-a081-11ee-a443-a7e161ec5b2c&maxRows=100
상태 active
url https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/process.file.do?TP=one_sample&id=5fb24cd0-a081-11ee-a443-a7e161ec5b2c&maxRows=100