weather_disaster_articles_heatwave_2023.sample.csv
샘플 데이터
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항목 | 값 |
---|---|
파일명 | weather_disaster_articles_heatwave_2023.sample.csv |
파일 포맷 | CSV |
설명 | 샘플 데이터 |
데이터셋 설명 | 기상재해 피해기사를 수집하여 지자체별 피해현황 파악 및 자연어처리에 활용할 수 있도록 제공하는 데이터 |
url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
원본 페이지 | https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/detail.do?id=9ffcaf60-9771-11ee-a443-a7e161ec5b2c |
버전 | 2023-12-11 |
파일 크기 | 72 KB |
행 수 | 100 보통 |
컬럼 수 | 10 |
텍스트 인코딩 | utf-8 |
컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('weather_disaster_articles_heatwave_2023.sample.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')
컬럼 | 타입 | 샘플 |
---|---|---|
기사작성일자 | string | None |
기사링크 | string | None |
기사제목 | string | None |
제목명사 | string | None |
기사본문 | string | None |
본문명사 | string | None |
기상요소 | string | None |
광역시도구분 | string | None |
시군구구분 | string | None |
시군구코드구분 | string | None |
항목 | 값 |
---|---|
생성일시 | 2023-12-16T03:35:00.297148 |
아이디 | b7cefca5-eea5-4001-a6ca-a32ad613f24b |
key | https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/process.file.do?TP=one_sample&id=67072d10-9777-11ee-b38e-6783ddae4cb6&maxRows=100 |
메타데이터 수정일시 | 2023-12-16T03:57:22.541221 |
데이터셋 아이디 | 7c680bfa-c286-46e8-9b24-1993f0c17000 |
sample_url | https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/process.file.do?TP=one_sample&id=67072d10-9777-11ee-b38e-6783ddae4cb6&maxRows=100 |
상태 | active |
url | https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/process.file.do?TP=one_sample&id=67072d10-9777-11ee-b38e-6783ddae4cb6&maxRows=100 |