강원대학교 - 결빙발생가능성 데이터
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결빙발생가능성 데이터 2023년 12월.sample.csv
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샘플 데이터
| 항목 | 값 |
|---|---|
| CKAN dataset id | 41992278-dad6-4cf5-85b2-16f654f37b71 |
| 상태 | active |
| url | https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/detail.do?id=2e8b36a0-9774-11ee-a443-a7e161ec5b2c |
| 버전 | 2023-12-11 |
| 라이선스 | cc-zero |
| pricing | 무료 |
| 갱신 주기 | 1일 |
| 담당자 연락처 | 335,706,259 |
| 생성일 | 2,023-12-11 |
| 업데이트일 | 2,023-12-11 |
| 제공 기관 | 강원대학교 |
| 최초 수집 일시 | 2023-12-22T19:57:12… |
| 최근 수집 일시 | 2024-02-27T16:47:07… |
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강원대학교 - 풍력 잠재 발전 가능량 데이터 환경 빅데이터
범위 : 전국 시도별 내용 : 풍속이 가지고 있는 잠재량에 설비용량을 적용하여 에너지 생산량을 추정하여 제공 Data 형태 : CSV -
강원대학교 - 소수력 잠재 발전 가능량 데이터 환경 빅데이터
범위 : 전국 표준유역 및 시군구 단위 내용 : 1차 방정식 형태의 소수력 에너지 잠재량 자료 (소수력발전량=중력가속도(9.8)*유량(fw) * 낙차(1.5) * 효율(0.7) * 24 * 30) Data 형태 : CSV -
강원대학교 - 수열 잠재 발전 가능량 데이터 환경 빅데이터
범위 : 전국 시군구 단위 내용 : 1차 방정식 형태의 수열 에너지 잠재량 자료 (수열에너지_냉방(5월~10월) = (COP(4.3)/(COP(4.3) + 1))(이용온도차유량(전체 유량의 0.1%)비열 // 수열에너지_난방(11월~4월) = (COP(3.6)/(COP(3.6) - 1))(이용온도차유량(전체 유량의 0.1%)비열 )...