갯벌환경정보 강화도 하구역 갯벌 현장퇴적물_분급도, 왜도, 첨도.sample.csv
샘플 데이터
항목 | 값 |
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파일명 | 갯벌환경정보 강화도 하구역 갯벌 현장퇴적물_분급도, 왜도, 첨도.sample.csv |
파일 포맷 | CSV |
설명 | 샘플 데이터 |
데이터셋 설명 | KIOST(한국해양과학기술원)에서 낙동강 하구 및 강화도 갯벌에서 취득한 현장데이터를 가공하여 만든 갯벌 표층퇴적물의 분급도(Ф), 왜도, 첨도 데이터이며, 데이터 포맷은 CSV이다. -퇴적물 분석용 샘플 현장조사 취득년- * 강화도 하구역: 1997년 8월, 1999년 9월 -데이터 사용법- * 본 데이터는 텍스트 파일로 텍스트 에디터나 엑셀에서 매우 쉽게 불러올 수 있습니다. * 전문적 프로그램 활용이 어려운 일반 사용자들을 위해 이미지 파일을 제공합니다. -단위 설명- * 입도의 등급을 표시할 때, 등배수적(Arithmetic) 척도보다는 대수적(Logarithmic) 척도가 유용하기 때문에 ø (파이) 척도를 사용 하였습니다. 변환식은 다음과 같습니다. 여기서, d는 mm로 나타낸 퇴적물 입자의 직경에 해당됩니다. ø = -log2 d -단어 설명- * 분급도(Ф)란 퇴적물의 입도 조성이 얼마나 균일한가를 측정하는 지표로서 통계적인 표준편차의 의미를 갖으며, 양호(Well Sorted), 불량(Poorly Sorted) 등의 7개 등급으로 분류됩니다.
-데이터 확장자 설명- |
url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
원본 페이지 | https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/detail.do?id=939e7ce0-5ee2-11ec-ace8-ed82a0cc1285 |
버전 | 2023-07-25 |
파일 크기 | 10 KB |
행 수 | 81 보통 |
컬럼 수 | 11 |
텍스트 인코딩 | utf-8 |
컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('갯벌환경정보 강화도 하구역 갯벌 현장퇴적물_분급도, 왜도, 첨도.sample.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')
컬럼 | 타입 | 샘플 |
---|---|---|
데이터_건수 | int64 | 1 |
관리번호 | string | K1 |
위치(좌표계WGS84)위도_도 | string | N 37.60995° |
위치(좌표계WGS84)경도_도 | string | E 126.5433° |
위치(좌표계WGS84)위도_도분 | string | N 37° 36.597' |
위치(좌표계WGS84)경도_도분 | string | E 126° 32.600' |
위치(좌표계WGS84)위도_도분초 | string | N 37° 36' 35.8199" |
위치(좌표계WGS84)경도_도분초 | string | E 126° 32' 35.8800" |
분급도 | float64 | 2.56 |
왜도 | float64 | 0.79 |
첨도 | float64 | 2.21 |
항목 | 값 |
---|---|
생성일시 | 2023-09-12T05:45:11.396049 |
아이디 | e8e25290-7f7b-4311-babb-fff0199973b9 |
key | https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/process.file.do?TP=one_sample&id=3b4a75a0-5ee5-11ec-b260-159f15708786&maxRows=100 |
메타데이터 수정일시 | 2023-09-12T14:54:15.781534 |
데이터셋 아이디 | d39f560c-573c-4bb1-adfc-9057451130ce |
sample_url | https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/process.file.do?TP=one_sample&id=3b4a75a0-5ee5-11ec-b260-159f15708786&maxRows=100 |
상태 | active |
url | https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/process.file.do?TP=one_sample&id=3b4a75a0-5ee5-11ec-b260-159f15708786&maxRows=100 |