갯벌환경정보 강화도 하구역 갯벌 현장 퇴적물_평균입도,퇴적상.sample.csv

샘플 데이터

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항목
파일명 갯벌환경정보 강화도 하구역 갯벌 현장 퇴적물_평균입도,퇴적상.sample.csv
파일 포맷 CSV
설명 샘플 데이터
데이터셋 설명

KIOST(한국해양과학기술원)에서 낙동강 하구 및 강화도 갯벌에서 취득한 현장데이터를 가공하여 만든 표층퇴적물의 평균입도(Ф), 퇴적상 데이터이며, 데이터 포맷은 CSV이다.

-퇴적물 분석용 샘플 현장조사 취득년- * 강화도 하구역: 1997년 8월, 1999년 9월

-데이터 사용법- * 본 데이터는 텍스트 파일로 텍스트 에디터나 엑셀에서 매우 쉽게 불러올 수 있습니다.
* 전문적 프로그램 활용이 어려운 일반 사용자들을 위해 이미지 파일을 제공합니다.

-단위 설명- * 입도의 등급을 표시할 때, 등배수적(Arithmetic) 척도보다는 대수적(Logarithmic) 척도가 유용하기 때문에 ø (파이) 척도를 사용 하였습니다. 변환식은 다음과 같습니다. 여기서, d는 mm로 나타낸 퇴적물 입자의 직경에 해당됩니다. ø = -log2 d

-단어 설명- * 퇴적상이란 자갈, 모래, 실트, 점토의 상대비(%)에 따라 분류되는 퇴적물 타입(type)은 다음표에 나타내었습니다.

-데이터 확장자 설명-
* CSV: 각 항목마다 쉼표(comma)로 구분하여 기록합니다. CSV 형식의 파일은 텍스트 파일로 보존하여 문서 처리기나 편집기에서 열람 ·편집할 수 있습니다. 수많은 애플리케이션에서 취급하는 범용 형식이기 때문에 표의 데이터를 주고 받을 때에도 데이터 파일을 CSV 형식으로 변환해서 송수신하는 경우가 많습니다. * 강화도 하구역의 1997년 8월 자료를 추가하여 데이터 열람자의 이해를 돕고자 하였습니다.

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원본 페이지 https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/detail.do?id=17da4da0-5db1-11ec-a202-0b2a0a987ad6
버전 2023-07-25
파일 크기10 KB
행 수 80 보통
컬럼 수10
텍스트 인코딩utf-8
컬럼 구분자 , 콤마 (COMMA)

import pandas as pd

df = pd.read_csv('갯벌환경정보 강화도 하구역 갯벌 현장 퇴적물_평균입도,퇴적상.sample.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')

컬럼 타입 샘플
데이터_건수 int64 None
관리번호 string None
위치(좌표계WGS84)위도_도 string None
위치(좌표계WGS84)경도_도 string None
위치(좌표계WGS84)위도_도분 string None
위치(좌표계WGS84)경도_도분 string None
위치(좌표계WGS84)위도_도분초 string None
위치(좌표계WGS84)경도_도분초 string None
평균입도 float64 None
퇴적상 string None

항목
생성일시 2023-09-12T05:45:16.109023
아이디 def35f0d-a447-42cd-b11e-6f31011361fe
key https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/process.file.do?TP=one_sample&id=94f3a4c0-5db2-11ec-b15e-b5c41cbdd130&maxRows=100
메타데이터 수정일시 2023-09-12T12:46:18.195962
데이터셋 아이디 292ec5dd-f42a-4fae-b23f-ad77fc8667c5
sample_url https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/process.file.do?TP=one_sample&id=94f3a4c0-5db2-11ec-b15e-b5c41cbdd130&maxRows=100
상태 active
url https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/process.file.do?TP=one_sample&id=94f3a4c0-5db2-11ec-b15e-b5c41cbdd130&maxRows=100