다목적댐_부유물_수거현황.sample.csv
샘플 데이터
테이블 미리보기 준비 중...
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 파일명 | 다목적댐_부유물_수거현황.sample.csv |
| 파일 포맷 | CSV |
| 설명 | 샘플 데이터 |
| 데이터셋 설명 | 다목적댐의 연도별 부유물 수거현황의 정보를 아래와 같이 제공합니다. 제공정보 - 댐명, 2017년_발생량(㎥) , 2017년_수거처리비(백만원) , 2018년_발생량(㎥) , 2018년_수거처리비(백만원) , 2019년_발생량(㎥) , 2019년_수거처리비(백만원), 2020년_발생량(㎥) , 2020년_수거처리비(백만원), 2021년_발생량(㎥) , 2021년_수거처리비(백만원) 등 |
| url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
| 원본 페이지 | https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/detail.do?id=62c84f00-50b5-11ec-8ec1-9b2961d225b7 |
| 버전 | 2022-06-27 |
| 파일 크기 | 1 KB |
| 행 수 | 20 100건 이하의 작은 데이터 |
| 컬럼 수 | 12 |
| 텍스트 인코딩 | utf-8 |
| 컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('다목적댐_부유물_수거현황.sample.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')
| 컬럼 | 타입 | 샘플 |
|---|---|---|
| 순번 | int64 | None |
| 댐명 | string | None |
| 발생량2017년 | int64 | None |
| 수거처리금액2017년 | int64 | None |
| 발생량2018년 | int64 | None |
| 수거처리금액2018년 | int64 | None |
| 발생량2019년 | int64 | None |
| 수거처리금액2019년 | int64 | None |
| 발생량2020년 | int64 | None |
| 수거처리금액2020년 | int64 | None |
| 발생량2021년 | int64 | None |
| 수거처리금액2021년 | int64 | None |
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 생성일시 | 2023-09-12T05:45:45.834089 |
| 아이디 | dc05acc3-fbe4-4e41-b234-fd6ffe048060 |
| key | https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/process.file.do?TP=one_sample&id=97dd0800-f5df-11ec-b7f5-355d9395010b&maxRows=100 |
| 메타데이터 수정일시 | 2023-09-12T05:45:45.764126 |
| 데이터셋 아이디 | 2f5ed79d-abcd-40a6-bf50-925dc556667d |
| price | 무료 |
| sample_url | https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/process.file.do?TP=one_sample&id=97dd0800-f5df-11ec-b7f5-355d9395010b&maxRows=100 |
| 상태 | active |
| url | https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/process.file.do?TP=one_sample&id=97dd0800-f5df-11ec-b7f5-355d9395010b&maxRows=100 |
| version | 수정 2022-06-27 |