지방상수도 수도 구경별 요금정보.sample.csv
샘플 데이터
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| 항목 | 값 |
|---|---|
| 파일명 | 지방상수도 수도 구경별 요금정보.sample.csv |
| 파일 포맷 | CSV |
| 설명 | 샘플 데이터 |
| 데이터셋 설명 | K-water에서 위수탁 중인 지방 상수도 수도 구경별 요금 정보현황입니다. -(지자체) 동두천, 광주,양주, 파주, 단양, 논산, 서산, 금산, 정읍, 나주, 장흥, 함평, 완도, 진도, 청송, 고령, 예천, 봉화, 거제, 사천, 통영, 고성(경남) |
| url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
| 원본 페이지 | https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/detail.do?id=c7b30c70-4dcc-11ec-a1d0-25701f338068 |
| 버전 | 2021-11-25 |
| 파일 크기 | 3 KB |
| 행 수 | 100 보통 |
| 컬럼 수 | 5 |
| 텍스트 인코딩 | utf-8 |
| 컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('지방상수도 수도 구경별 요금정보.sample.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')
| 컬럼 | 타입 | 샘플 |
|---|---|---|
| 지자체() | string | None |
| 상수도구경() | int64 | None |
| 상수도구경단위() | string | None |
| 적용금액() | int64 | None |
| 적용금액단위() | string | None |
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 생성일시 | 2023-09-12T05:45:48.461492 |
| 아이디 | 2256889c-2a8e-4a31-bb99-c8a575db4e75 |
| key | https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/process.file.do?TP=one_sample&id=8cf5da80-0803-11ed-80e6-dbaa79ee5d26&maxRows=100 |
| 메타데이터 수정일시 | 2023-09-12T11:23:52.515735 |
| 데이터셋 아이디 | 54c9a80d-142e-45a7-a909-0b857c3311d4 |
| sample_url | https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/process.file.do?TP=one_sample&id=8cf5da80-0803-11ed-80e6-dbaa79ee5d26&maxRows=100 |
| 상태 | active |
| url | https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/process.file.do?TP=one_sample&id=8cf5da80-0803-11ed-80e6-dbaa79ee5d26&maxRows=100 |