물산업기업현황.sample.csv
샘플 데이터
테이블 미리보기 준비 중...
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 파일명 | 물산업기업현황.sample.csv |
| 파일 포맷 | CSV |
| 설명 | 샘플 데이터 |
| 데이터셋 설명 | "물산업관련 기업 목록을 제공합니다. 제공항목 : 기업ID,기업명,기업영문명,사업자등록번호,정보공개동의여부,대표자명,대표번호,설립일,주소,기업규모,자본금,매출액,수출액,종업원수,표준산업분류,물산업대분류,물산업중분류,물산업분류,주요생산품,담당자명,담당자전화번호,담당자휴대전화번호,담당자이메일" |
| url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
| 원본 페이지 | https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/detail.do?id=747af540-4cf0-11ec-a1d0-25701f338068 |
| 버전 | 2021-11-24 |
| 파일 크기 | 9 KB |
| 행 수 | 34 보통 |
| 컬럼 수 | 17 |
| 텍스트 인코딩 | utf-8 |
| 컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
| 위치 정보 | 주소() |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('물산업기업현황.sample.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')
| 컬럼 | 타입 | 샘플 |
|---|---|---|
| 기업명() | string | None |
| 기업명영문() | string | None |
| 사업자등록번호 텍스트() | int64 | None |
| 대표자명() | string | None |
| 대표번호() | float64 | None |
| 설립일() | float64 | None |
| 주소() | string | None |
| 기업규모1() | float64 | None |
| 기업규모2() | string | None |
| 자본금() | float64 | None |
| 매출액() | float64 | None |
| 종업원수() | float64 | None |
| 표준산업분류명() | string | None |
| 물산업대분류() | string | None |
| 물산업중분류() | string | None |
| 물산업분류() | string | None |
| 주요생산품() | string | None |
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 생성일시 | 2023-09-12T05:45:56.632353 |
| 아이디 | d9885aee-09ba-407f-8bda-331fb174d678 |
| key | https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/process.file.do?TP=one_sample&id=a30b8ed0-00f3-11ed-a16b-f3a6f0e54f54&maxRows=100 |
| 메타데이터 수정일시 | 2023-09-24T18:17:58.331752 |
| 데이터셋 아이디 | 102e5352-6677-428a-b573-d8162ac93366 |
| sample_url | https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/process.file.do?TP=one_sample&id=a30b8ed0-00f3-11ed-a16b-f3a6f0e54f54&maxRows=100 |
| 상태 | active |
| url | https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/process.file.do?TP=one_sample&id=a30b8ed0-00f3-11ed-a16b-f3a6f0e54f54&maxRows=100 |