202011_자연환경조사_식물상_점_csv.sample.csv

샘플 데이터

테이블 미리보기 준비 중...

전체 화면 보기

항목 값
파일명 202011_자연환경조사_식물상_점_csv.sample.csv
파일 포맷 CSV
설명 샘플 데이터
데이터셋 설명

제4차 전국자연환경조사 결과 생성된 전국 단위 식물상 정보 및 서식지(환경) 정보이며, 국내에 생육하는 관속식물의 분포 현황을 파악하였습니다. 해양을 제외한 전 국토를 대상으로 1:25,000 도엽을 대표할 만한 산지와 수변지역을 중심으로 실시하였습니다. 다운로드시 제공되는 스키마는 .zip 파일과 .csv 파일에 동일하게 적용됩니다.

  • 데이터 사용법 -
  • shape viewer 혹은 QGIS 와 같은 오픈소스 소프트웨어를 활용, shp 파일을 로딩하여 데이터를 확인할 수 있습니다.

  • 검색을 통하여 대한민국 지도 관련 shp를 다운받아 함께 로딩하시면 더욱 의미있는 정보를 확인하실 수 있으니 참고하시기 바랍니다.

  • 데이터 확장자 설명 -

  • 핵심파일
    .shp: 점, 선, 또는 면으로 구현된 공간정보를 담고 있음. .shx: shp 파일이 담고 있는 공간정보의 인덱스를 포함. .qix: QGIS 가 이용하는 공간 인덱스 파일. .dbf: 각 공간정보의 속성 자료, 즉 해당 공간정보의 이름, 코드번호, 면적, 길이 등의 정보를 담고 있음.

  • 보조파일
    .prj : 좌표계 정보 포함. prj 파일이 없는 경우 별도로 좌표계를 지정해 주어야 함. .qpj : prj 파일과 연동된 파일로서, 오픈소스인 QGIS 에서 shp 파일을 활용할 때 필요. QGIS 에서 prj 파일을 호출할 때 좌표계를 혼동하는 경우가 많은데 이를 보완함. *.cpg: 쉐이프 파일의 언어를 정의. UTF-8이나 euc-kr 등으로 변경할 경우 여기에 기록됨.

url 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요)
원본 페이지 https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/detail.do?id=87f96d20-2de6-11ea-80be-1170a7f7b2de
버전 2020-08-21
파일 크기14 KB
행 수 100 보통
컬럼 수8
텍스트 인코딩utf-8
컬럼 구분자 , 콤마 (COMMA) 

import pandas as pd

df = pd.read_csv('202011_자연환경조사_식물상_점_csv.sample.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')

컬럼 타입 샘플
공간아이디 int64 None
조사분야구분코드명 string None
종국명 string None
종학명 string None
조사년도 int64 None
조사시작일자 string None
조사종료일자 string None
지오메트리 string None

전체 화면 보기

항목 값
생성일시 2023-09-12T05:47:14.224623
아이디 8c96cfbf-12e6-47d1-87ca-53bc6ed5c9a2
key https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/process.file.do?TP=one_sample&id=302e4900-2fc3-11eb-8f72-932712f5aa3c&maxRows=100
메타데이터 수정일시 2023-09-12T14:55:16.503914
데이터셋 아이디 d4b92eb1-8bbf-45cc-9539-35d4fedb1b39
sample_url https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/process.file.do?TP=one_sample&id=302e4900-2fc3-11eb-8f72-932712f5aa3c&maxRows=100
상태 active
url https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/process.file.do?TP=one_sample&id=302e4900-2fc3-11eb-8f72-932712f5aa3c&maxRows=100